基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用  

Application of neural network PID with nonlinear forecasting in temperature control of boiler main steam

作　　者：周雪斌[1] 刘延泉[1] 苗广祥[1] 高爱国[1] 

机构地区：[1]华北电力大学自动化学院,河北保定071003

出　　处：《仪器仪表用户》2004年第5期38-40,共3页Instrumentation

摘　　要：针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性 ,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统 ,系统结构为串级系统 ,内回路采用常规的PID控制 ,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器 ,学习算法为改进的BP算法 ,对系统在多种工况下仿真的结果表明 ,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统 ,可知在过程控制领域中 ,神经网络在处理困难问题上 ,有良好的发展潜力。

关 键 词：火电厂 锅炉 主汽温控制 神经网络 串级系统 PID控制器 自整定 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]