基于尺度空间的快速特征检测算法  

Fast Feature Detector Based on Scale Space

作　　者：吴思燕 李梦婷 马国春[1] 

机构地区：[1]杭州师范大学数学学院,浙江 杭州

出　　处：《应用数学进展》2021年第12期4191-4200,共10页Advances in Applied Mathematics

摘　　要：本文采用三次样条函数近似高斯核函数对图像构建离散尺度空间,其模糊比和初始平滑度设为2和0.627,在图像尺度空间内,依次利用边缘检测和FAST角点检测方法提取图像特征点。In this paper, the cubic spline function is used to approximate the Gaussian kernel function to construct the discrete scale space of the image, and its fuzzy ratio and initial smoothness are set to 2 and 0.627. In the image scale space, the edge detection and fast corner detection methods are used to extract the image feature points.

关 键 词：特征检测 高斯核 三次样条函数 FAST角点检测 尺度不变性 鲁棒性 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]