复矩阵方程AXB = C的最小二乘Hermite解  

Least Squares Hermitian Solution of Complex Matrix Equation AXB= C

作　　者：王鹏[1] 陈剑波[1] Peng Wang;Jianbo Chen(School of Mathematics and Computational Science, Wuyi University, Jiangmen Guangdong)

机构地区：[1]五邑大学数学与计算科学学院,广东江门

出　　处：《理论数学》2016年第1期42-49,共8页Pure Mathematics

基　　金：江门市科技计划项目,广东省大学生创新创业项目(1134912031);五邑大学青年基金项目(No.2015zk09)。

摘　　要：本文利用Moore-Penrose广义逆的方法,探讨了复矩阵方程的最小二乘Hermitian解,推到出了该类方程最小范数约束的最小二乘Hermitian解的解析形式。Based on Moore-Penrose generalized inverse, by making use of matrix-vector production, an analytical expression of the least-squares Hermitian solution with the minimum-norm of complex matrix equation AXB = C is derived.

关 键 词：矩阵方程 最小二乘解 MOORE-PENROSE广义逆 Hermitian解 

分 类 号：O1[理学—数学]