Gol’dberg-Grinshtein型对数导数估计  

Gol’dberg-Grinshtein Type Logarithmic Derivative Estimation

作　　者：李升[1] 陈宝琴[1] 

机构地区：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江

出　　处：《理论数学》2017年第6期454-460,共7页Pure Mathematics

基　　金：广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目(YQ2015089);广东自然科学基金项目(2015A030313620);广东海洋大学优秀青年教师培养计划项目(2014007,HDYQ2015006);广东海洋大学创新强校工程项目(gdou2016050209,gdou2016050206)的资助。

摘　　要：通过应用改进的Kolokolniov引理,考虑Gol'dberg-Grinshtein型对数导数估计,将现有结果中的常数改进为4.5206。特别地,对零点和极点都是实数的亚纯函数,将相应的常数改进为3.8018。By applying the improved Kolokolniov lemma to investigate the Gol’dberg-Grinshtein type logarithmic derivative estimation, the constant in the existing results are improved to 4.5206. In particularly, for the case that all zeros and poles of the meromorphic function are real numbers, the constant is improved to 3.8018.

关 键 词：亚纯函数 NEVANLINNA理论 对数导数 

分 类 号：O1[理学—数学]