云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(51077087)

国家自然科学基金(51077087): 作品数：18被引量：238H指数：8; 导出分析报告; 相关作者：韩学山张利刘继东楚成博张伟更多>>; 相关机构：教育部山东大学山东电力集团公司东北电力大学更多>>; 相关期刊：《电力需求侧管理》《电网技术》《电工技术学报》《电力系统保护与控制》更多>>; 相关主题：状态检修经济调度不确定性电网降温负荷更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

适应新型电力系统发展的协同调度理论研究被引量：5: 《山东大学学报（工学版）》2022年第5期14-23,共10页韩学山李克强; 国家自然科学基金资助项目(51477091,51077087)。; 结合新形态电力系统发展实际,阐释电力系统调度必须走向协同的必要性。提出在协调有功平衡过程中,挖掘协同效应,合作地化解不确定性,实现协同调度的研究思路。研究借助主动负荷来消除强不确定性的源协同调度、网络结构形态趋同于源的源...; 关键词：新型电力系统协同调度不确定性主动负荷柔性控制技术

基于设备在线监测的电网状态检修决策模型被引量：36: 《电力系统自动化》2020年第23期72-81,共10页许易经韩学山杨明朱星旭徐波; 国家自然科学基金资助项目(51077087,51477091)。; 日趋成熟的在线监测技术大幅提升了设备状态的观测频率。在此背景下,需要更加灵活的电网状态检修决策模型以适应高频率、可观测的设备状态变化。目前已有的电网状态检修决策模型主要优化是基于当前设备状态的系统级检修计划,并没有考虑...; 关键词：在线状态监测技术状态检修检修门槛设备运行风险电网运行风险

输电检修与机组组合联合的区间鲁棒优化决策被引量：7: 《中国电机工程学报》2018年第20期6001-6011,共11页李本新韩学山王士柏; 国家自然科学基金项目(51477091,51077087)~~; 在设备实施状态检修背景下,输电设备检修与机组组合容易产生矛盾,尤其是风电等可再生能源接入所产生的剧烈不确定性使这一矛盾更加突出。为此,该文以区间不确定集描述电网各母线上负荷或风电的不确定性,建立了输电设备检修与机组组合联...; 关键词：输电设备检修机组组合联合决策鲁棒优化

关联设备时变性能的状态检修决策模型被引量：6: 《中国电机工程学报》2018年第5期1457-1466,共10页许易经韩学山王勇杨明王明强; 国家自然科学基金项目(51477091,51077087,1407106);国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228205)~~; 设备是构成系统的重要要素,在系统（如电力系统）运行过程中,设备的性能变化是随机的,当其变化过程与预期不相符时,既定的检修计划往往无法发挥其有效的作用。对此,该文建立一种考虑既定检修计划随设备性能意外变化而调整的检修决策模式...; 关键词：电力设备在线监测状态检修关联决策设备风险系统风险

Multi-dimensional scenario forecast for generation of multiple wind farms被引量：11: 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》2015年第3期361-370,共10页Ming YANG You LIN Simeng ZHU Xueshan HAN Hongtao WANG; This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51007047,No.51077087);Shandong Provincial Natural Science Foundation of China(No.20100131120039);National High Technology Research and Development Program of China(863 Program)(No.2011AA05A101).; A novel multi-dimensional scenario forecast approach which can capture the dynamic temporal-spatial interdependence relation among the outputs of multiple wind farms is proposed.In the proposed approach,support vector...; 关键词：Wind power generation forecast Multidimensional scenario forecast Support vector machine(SVM) Sparse Bayesian learning(SBL) Gaussian copula Dynamic conditional correlation matrix

厂站接线可靠性分析的改进通用生成函数法: 《电网技术》2014年第9期2473-2478,共6页王勇韩学山丁颖; 国家自然科学基金项目(51077087)~~; 基于通用生成函数(universal generating function,UGF)方法和多状态系统(multi-state system,MSS)理论,提出了厂站接线可靠性评估的模型和算法,解析获得反映厂站接线整体性能的多状态概率分布表达式,据此可灵活求取系统可靠性指标。通...; 关键词：厂站接线可靠性通用生成函数方法多状态系统样本缩减

基于模糊马尔科夫过程的电力设备状态维修优化被引量：2: 《山东大学学报（工学版）》2014年第4期90-94,共5页姜学蕾张波韩学山; 国家科学自然基金资助项目(51077087); 建立模糊马尔科夫过程模型以解决设备状态检修决策中存在的状态转移率参数不确定性问题。给出了计及不确定性的设备状态转移参数的模糊表达;依据模糊数的扩张原则求取了设备的模糊可用度;以设备的可用度最大为目标,给出了设备状态检查...; 关键词：状态检修维修决策马尔科夫过程状态图模糊决策检查频率

Two-stage stochastic approach for spinning reserve allocation in dynamic economic dispatch被引量：1: 《Journal of Central South University》2014年第2期577-586,共10页杨明张利韩学山程凤璐; Projects(51007047,51077087)supported by the National Natural Science Foundation of China;Project(2013CB228205)supported by the National Key Basic Research Program of China;Project(20100131120039)supported by Higher Learning Doctor Discipline End Scientific Research Fund of the Ministry of Education Institution,China;Project(ZR2010EQ035)supported by the Natural Science Foundation of Shandong Province,China; A novel approach was proposed to allocate spinning reserve for dynamic economic dispatch.The proposed approach set up a two-stage stochastic programming model to allocate reserve.The model was solved using a decompose...; 关键词：power system dynamic economic dispatch spinning reserve response risk two-stage stochastic programming Benders＇ decomposition

分时电价下用户响应行为的模型与算法被引量：71: 《电网技术》2013年第10期2973-2978,共6页刘继东韩学山韩伟吉张利; 国家自然科学基金项目(51077087);山东省自然科学基金项目(Y2008F19)~~; 为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要,提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上,通过支持向量机(support vector machine,SVM)回归进行数据挖掘,建立了电力用户在分时电价下的响应行为模...; 关键词：需求响应分时电价用户行为支持向量机回归分析

基于自适应风电功率场景选取的有功调度模型被引量：15: 《电力系统自动化》2013年第19期68-73,92,共7页黄大为张伟韩学山; 长江学者和创新团队发展计划(IRT1114);国家自然科学基金资助项目(51077087)~~; 大规模风电并网给电力系统优化调度带来了新的挑战。考虑到风电功率场景选取与系统有功调节能力之间的内在联系,提出一种风电功率场景自适应选取方法,该方法可以根据系统有功调节能力动态调整各场景的功率区间范围。在此基础上,建立了...; 关键词：风力发电经济调度不确定性场景分析法自适应选取

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