中南民族大学自然科学基金(YZQ09003)

作品数：6被引量：15H指数：2
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BP算法学习率自适应性研究被引量：4
《大众科技》2011年第12期16-18,共3页吴立锋 吴经龙 
中南民族大学自然科学基金资助项目(No.YZQ09003)
BP算法通过迭代地处理一组训练样本,将每个样本的实际输出与期望输出比较,不断调整神经网络的权值和阈值,使网络的均方差最小。BP算法的有效性在某种程度上依赖于学习率的选择,由于标准BP算法中学习率固定不变,因此其收敛速度慢,易陷入...
关键词：神经网络 BP算法 学习率 收敛速度 
利用云模型和遗传算法优化BP神经网络权值被引量：1
《软件导刊》2011年第9期56-57,共2页吴立锋 
中南民族大学自然科学基金资助项目(No.YZQ09003)
标准BP算法主要根据训练样本确定神经网络的权值,由于BP算法采用沿梯度下降的搜索算法,因而其结果对初始权值非常敏感,收敛速度慢,易陷入局部极小。结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性,以及遗传算法的全局搜索能力,收敛速度快等特...
关键词：云模型 遗传算法 标准BP算法 神经网络 
基于云自适应遗传算法的改进BP算法被引量：2
《中南民族大学学报（自然科学版）》2011年第4期98-101,共4页吴立锋 程林辉 
中南民族大学自然科学基金资助项目(YZQ09003)
针对标准BP算法对初始权值敏感、收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性,以及遗传算法的全局搜索能力、收敛速度快等特性,提出了云自适应遗传改进BP算法.该算法首次将云模型和遗传算法结合调整神经...
关键词：云模型 遗传算法 云自适应遗传BP算法 神经网络 
基于云遗传算法的函数优化被引量：1
《电脑知识与技术》2011年第10期6951-6953,共3页吴立锋 
中南民族大学自然科学基金资助项目（YZQ09003）
遗传算法是基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异及自然选择等设计方法的优化技术。遗传算法中交叉概率和变异概率的选择是影响遗传算法行为和性能的关键所在，直接影响算法的收敛性。该文结合正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性，...
关键词：云模型 遗传算法 函数优化 交叉 变异 
改进的关联规则增量更新算法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第34期149-151,共3页吴立锋 王江晴 侯睿 
国家自然科学基金(No.60841001);中南民族大学自然科学基金(No.YZQ09003)~~
针对数据库和最小支持度同时发生变化的情况,提出了HIUA算法。该算法利用常用的哈希存储结构,数据结构简单,操作方便、可行,并且只需要扫描数据库一次。同时,通过对其测试结果与经典的Apriori算法进行比较,表明了该算法充分利用了原有...
关键词：增量更新 关联规则 哈希增量更新算法(HIUA) 哈希法 
基于关联规则的增量更新算法被引量：6
《武汉理工大学学报》2010年第20期151-155,共5页吴立锋 侯睿 王江晴 
国家自然科学基金(60841001);中南民族大学自然科学基金(YZQ09003)
分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法,针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描,数据库和最小支持度不能同时发生变化,数据结构复杂等的不足,提出哈希增量数据挖掘算法HIUA。该算法只需要扫描数据库一次,并且采用常用的哈希存储结构,数据结...
关键词：数据挖掘 关联规则 增量更新 HIUA算法 
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