国家自然科学基金(51275052)

作品数：102被引量：629H指数：15
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相关作者：徐小力王红军左云波吴国新孙江宏更多>>
相关机构：北京信息科技大学北京理工大学清华大学机械科学研究总院更多>>
相关期刊：《设备管理与维修》《石油机械》《航空制造技术》《仪表技术与传感器》更多>>
相关主题：故障诊断风电机组滚动轴承滚动轴承故障诊断特征提取更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
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基于IFM-VMD与WTD-Hilbert结合的滚动轴承故障诊断
《机床与液压》2020年第16期182-187,211,共7页马丽华 朱春梅 赵西伟 
国家自然科学基金项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目(3131002);北京学者计划项目(2015-025)。
针对变模式分解(VMD)中分解层数K对分解结果准确度影响较大以及轴承振动信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出了一种利用瞬时频率均值(IFM)确定K值并结合小波阈值降噪(WTD)和Hilbert变换对轴承的振动信号进行分析的方法。...
关键词：瞬时频率均值(IFM) 变模式分解(VMD) 小波阈值降噪(WTD) HILBERT变换 
基于EEMD能量比和GG聚类的滚动轴承故障诊断被引量：5
《组合机床与自动化加工技术》2020年第5期21-26,共6页马丽华 朱春梅 赵西伟 
国家自然科学基金资助项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目资助(3131002);京津冀自然科学基金基础研究合作项目(J170004)。
针对滚动轴承故障特征提取困难导致故障类型难以辨识的问题,提出基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和GG(Gath-Geva,GG)聚类的轴承故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对轴承的振动信号进行分解,结合...
关键词：GG聚类 能量比 滚动轴承 
时变工况行星齿轮箱对数时频脊阶次谱故障特征提取被引量：8
《振动与冲击》2020年第7期163-169,179,共8页孟玲霞 徐小力 左云波 
国家自然科学基金(51275052,51575055);北京市自然基金重点项目(3131002);国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043702);“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项(2015ZX04001002)。
风电机组齿轮箱工作于强噪声且变转速变载荷的工况下,其振动信号非常复杂。建立了一个时变转速变载荷的行星齿轮箱振动信号模型。提出了时频脊阶次谱故障特征提取方法。对振动信号进行Wigner-Ville时频变换,取对数后进行重排;采用Crazy ...
关键词：行星齿轮箱 时变工况 时频脊阶次谱 故障特征提取 
基于思维进化优化极限学习机的滚动轴承故障的智能诊断被引量：3
《制造技术与机床》2019年第11期103-109,78,共7页马丽华 朱春梅 赵西伟 覃绘桥 
国家自然科学基金资助项目(51275052);北京市自然科学基金重点项目资助(3131002);京津冀自然科学基金基础研究合作项目(J170004);北京学者计划资助(2015-025);校基金项目资助(1825026)
为了解决传统极限学习机随机产生的输入权值和阈值对故障诊断的准确率有较大影响的问题,提出了一种利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)来优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的智能诊断方法。MEA-ELM方法首先...
关键词：思维进化算法 极限学习机 滚动轴承 故障诊断 
基于深度置信网络的行星齿轮箱振动特征提取被引量：8
《电子测量与仪器学报》2019年第9期199-205,共7页李忠刚 何林锋 
国家自然科学基金(51275052)资助项目
针对行星齿轮箱在复杂工况下提取反映机械故障振动特征困难的问题,研究具备数据降维与特征提取能力的深度置信网络(DBN)提取机械故障振动特征。通过分析不同梯度优化算法在DBN网络中的表现,应用振动数据集对优化算法进行验证,选择最优...
关键词：行星齿轮箱 振动 特征提取 深度置信网络 
基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法被引量：8
《机床与液压》2019年第1期151-156,126,共7页刘秀丽 徐小力 
国家自然科学基金面上项目(51275052);国家高技术发展研究计划(2015AA043702);北京市教委科研计划项目(KM201811232023)
针对复杂机电装备故障诊断中存在的数据量大、提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论强大的感知与自我学习能力,提出一种基于深度信念网络和多信息融合的复杂机电装备故障诊断方法。将多个传感器的原始时域信号数据输入深度信念网络...
关键词：深度信念网络 复杂机电装备 ReLu激活函数 BATCH Normalization方法 故障诊断 
VMD-模平方阈值与PNN相结合的齿轮故障诊断被引量：2
《机械科学与技术》2018年第12期1895-1901,共7页张雪英 刘秀丽 栾忠权 
国家自然科学基金项目(51275052);国家高技术发展研究计划项目(2015AA043702);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201811232023)资助
针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了在变分模态分解(VMD)-模平方阈值降噪的基础上利用概率神经网络(PNN)进行齿轮故障诊断的方法。首先,利用VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数分量,采用模平方阈值方法对各分量处...
关键词：变分模态分解 模平方阈值 概率神经网络 齿轮 故障诊断 
油液磨粒检测的图像边缘分割改进算法研究被引量：2
《仪表技术与传感器》2018年第12期74-77,共4页左云波 谷玉海 
国家自然科学基金项目(51275052);北京市教委科技计划重点项目(KZ201611232032).
油液磨粒检测能够分析机械传动系统磨损状况,分析系统故障原因,保障设备安全运行。磨粒检测的图像分割实现图像中的磨粒目标提取,图像分割的准确性直接影响磨粒形状颜色纹理等参数分析识别准确性。为了提高磨粒图像分割准确性,针对油液...
关键词：油液磨粒 图像边缘分割 N步距离连通 改进Sobel 
复杂背景下的风力机组叶片图像分割方法研究被引量：5
《电子测量技术》2018年第22期60-65,共6页徐红运 徐小力 左云波 吴国新 
国家自然科学基金(51275052)项目资助
针对单一的图像分割方法对复杂背景下的风力机组叶片图像进行分割时,得到的结果不具备准确性的问题,提出一种将Canny边缘检测与形态学分析相结合的方法,对Canny算法处理之后的二值图像进行腐蚀膨胀,去除背景区域。在分割一种具有颜色差...
关键词：风机叶片 图像分割 CANNY算法 形态学分析 HSV 
基于VMD与FastICA的滚动轴承故障诊断被引量：1
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2018年第5期28-33,87,共7页张雪英 刘秀丽 栾忠权 
国家自然科学基金资助项目(51275052);国家高技术发展研究计划资助项目(2015AA043702);北京市教委科技计划一般项目(KM201811232023)
针对滚动轴承故障成分易被强背景噪声淹没,造成故障特征提取困难的问题,提出了一种采用变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与基于负熵的快速独立成分分析(fast independent component analysis, FastICA)相结合的故障...
关键词：变分模态分解 快速独立成分分析 故障诊断 滚动轴承 
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