国土资源大调查项目(1212011140005)

作品数：4被引量：30H指数：3
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相关作者：彭喆毛伊敏张茂省陈志刚高晓东更多>>
相关机构：国土资源部江西理工大学中南大学长安大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《中国矿业大学学报》《江西理工大学学报》《西北地质》更多>>
相关主题：滑坡不确定数据决策树分类算法决策树贝叶斯模型更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>
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基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用被引量：7
《江西理工大学学报》2016年第3期102-108,共7页毛伊敏 周昭飞 彭喆 高晓东 
国家高技术研究发展计划(863计划/2012AA061901);国家自然科学基金资助项目(41362015);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201045);国土资源调查项目(1212011140005)
为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机...
关键词：滑坡 准确度 降雨 不确定因子 支持向量机 危险性预测 
基于不确定贝叶斯分类技术的滑坡危险性评价被引量：7
《中国矿业大学学报》2015年第4期769-774,共6页毛伊敏 张茂省 程秀娟 彭喆 
国家自然科学基金项目(41362015;51164012);国土资源调查项目(1212011140005);江西省自然科学基金项目(20122BAB201045);国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA061901)
由于引起滑坡的诱发因素(降雨)值无法准确获取,应用概率统计思想,刻画雨量值;依据延安黄土滑坡成灾机理研究,确定坡高、坡度、坡向、坡型、岩土体结构和植被覆盖为滑坡成灾基本因素;提出了不确定贝叶斯分类挖掘技术构建区域滑坡危险性...
关键词：不确定贝叶斯模型 滑坡 危险性评价 黄土 
基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用被引量：15
《计算机应用研究》2014年第12期3646-3650,共5页毛伊敏 彭喆 陈志刚 刘大雷 
国家"863"计划资助项目(2012AA061901);国家自然科学基金资助项目(41362015;51164012);江西省自然科学基金资助项目(20122BAB201045);国土资源调查项目(1212011140005)
滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法。该方法引入不确定...
关键词：不确定数据 决策树 危险性预测 
东南亚重大地质灾害管理国际会议综述与启示被引量：3
《西北地质》2013年第1期178-182,共5页孙萍萍 张茂省 朱立峰 
国土资源大调查项目"西北黄土高原区地质灾害综合研究"(1212011140005)
根据2011年11月28日至12月1日在印度尼西亚召开的"东南亚重大地质灾害管理"国际会议的主题报告、分组研讨和展板交流内容,结合会议主题,在地质灾害调查与编图、地质灾害监测与预警、地质灾害成果数据应用三个方面,总结了中国、日本、斯...
关键词：地质灾害 对比分析 中国 东南亚 CCOP 
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