山西高校科技研究开发项目(20081023)

作品数：3被引量：2H指数：1
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基于近似个体协同的进化子结构发现
《计算机技术与发展》2010年第9期106-110,114,共6页常新功 李宏 
山西省自然科学基金项目(2010011022-1);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
SUBDUE是一个主流的图数据挖掘算法。为克服其贪婪式查找易陷入局部极值的问题,将进化算法与爬山算法相结合并引入图数据挖掘,较好地权衡了算法的探查和利用能力。另外,针对图数据挖掘中普遍存在的实例易丢失的问题,采用了个体协同的查...
关键词：进化算法 协同 图数据挖掘 子结构发现 近似图匹配 
自适应种群的高斯动态粒子群聚类算法被引量：1
《计算机系统应用》2010年第8期112-116,共5页沈亮 常新功 景丽荣 
国家自然科学基金(60873100);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
聚类问题究其根本在于样本之间相似性的定义和聚类效果优劣的评价。粒子群聚类算法以其较好的聚类效果而受到广大研究者的关注。提出了一种新的衡量聚类效果的函数,并对其进行一定的分析。另外,从分析粒子群算法的拓扑结构出发,在高斯...
关键词：聚类 粒子群算法 衡量函数 拓扑结构 自适应种群 
快速的混合进化子结构发现算法被引量：1
《计算机应用》2009年第6期1594-1597,1614,共5页常新功 马尚才 贾伟 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高...
关键词：进化算法 图数据挖掘 子结构发现 子结构扩展 
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