安徽省科技计划项目(10120106011)

作品数：3被引量：43H指数：2
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相关作者：梁焱梁昌勇陈荣宋国锋陆文星更多>>
相关机构：合肥工业大学黄山风景区管理委员会教育部蚌埠学院更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《系统工程理论与实践》《旅游科学》更多>>
相关主题：客流量预测支持向量回归SVRPSO季节调整更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
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基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究被引量：35
《系统工程理论与实践》2014年第5期1290-1296,共7页陈荣 梁昌勇 陆文星 宋国锋 梁焱 
国家自然科学基金(71331002;71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划项目(10120106011)
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonal support vector regression,SSVR)和粒...
关键词：支持向量回归 季节调整 粒子群算法 旅游客流量预测 
基于商务智能的黄山景区决策支持系统研究
《计算机技术与发展》2013年第12期66-68,73,共4页楚静 梁昌勇 梁焱 
国家自然科学基金资助项目(71271072);高等学校博士点基金项目(20110111110006);安徽省科技计划项目(10120106011)
黄山风景区经过多年的信息化建设,已初步建成了涉及景区多个领域的近30个应用系统。但是,这些系统之间彼此孤立,数据间难以实现共享,并且日益积累的大量历史数据没有得到充分利用。文中将商务智能技术运用到景区的业务经营管理中,通过利...
关键词：商务智能 景区经营 决策支持 
基于APSO-SVR的山岳风景区短期客流量预测被引量：9
《旅游科学》2013年第3期50-60,共11页陈荣 梁昌勇 梁焱 马银超 
国家自然科学基金面上项目"基于行为决策的隐性目标决策模型与方法研究"(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目"风景名胜区客流量预测模型与对比方法研究"(KJ2012B097);安徽省科技计划项目"智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统"(10120106011)
根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数...
关键词：短期客流量 山岳风景区 支持向量回归 自适应粒子群算法 预测模型 
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