国家自然科学基金(60875022F030410)

作品数：5被引量：35H指数：3
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相关作者：苏真伟李国辉夏心怡史晋芳晏开华更多>>
相关机构：四川大学西南科技大学更多>>
相关期刊：《科学技术与工程》《农业机械学报》《农机化研究》更多>>
相关主题：机器视觉棉花图像分割机器视觉系统棉花异性纤维更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程农业科学更多>>
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一种基于视觉预注意机制的选择性成像机器视觉系统被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2012年第2期206-209,共4页史晋芳 苏真伟 刘小平 李强 祝钊 
国家自然科学基金资助项目(60875022/F030410)
在大背景中微小目标的视觉检测中,传统的机器视觉系统按照预先设定的采样频率与固定的分辨率采集和处理图像,存在大量的冗余数据。为了有效去除冗余数据,基于人类视觉预注意机制设计了一种选择性成像机器视觉系统,将视觉处理过程划分为...
关键词：机器视觉系统 视觉预注意 选择性成像 视觉熵 
基于ADABOOST的可疑目标区域检测算法
《科学技术与工程》2011年第9期2017-2020,共4页龚科 苏真伟 史晋芳 李国辉 卫攸宁 
国家自然科学基金(60875022/F030410)资助
大背景中微小目标检测的一个重要问题是可疑目标区域的确定。以棉花中污杂物的机器视觉检测为背景,提出了一种可疑目标区域算法:首先用DCT算法提取图像的频率特征,然后用基于ADABOOST的算法识别棉花图像中是否有污染物。实验结果表明算...
关键词：DCT ADABOOST 视觉注意 可疑目标区域 
基于形状特征的棉花异性纤维图像分割方法被引量：8
《农机化研究》2010年第7期13-16,共4页夏心怡 苏真伟 李国辉 
国家自然科学基金项目(60875022/F030410)
棉花中的白色异性纤维与背景相近,现有的算法很难识别出来。为此,在使用透射光增加异性纤维和棉花背景的灰度差的基础上,提出了一种利用形状特征来分割异性纤维的算法;同时,在自适应局部阈值处理的基础上,利用骨架的走向对间断的纤维进...
关键词：棉花 异性纤维 机器视觉 图像分割 形状特征 
基于不规则成像机器视觉的棉花白色异纤检测算法被引量：21
《农业机械学报》2010年第5期164-167,共4页李国辉 苏真伟 夏心怡 
国家自然科学基金资助项目(60875022/F030410)
基于不规则成像机器视觉系统,提出一种棉花白色异性纤维检测的图像分割算法:采用Gabor算子提取多个方向的特征向量,融合成特征图,由此增大背景与目标之间的对比度;然后基于特征图的统计规律进行二值分割,最后应用形态特征分离目标与背...
关键词：棉花 白色异性纤维 机器视觉 不规则成像 图像分割 
可疑目标区域的机器视觉检测算法被引量：7
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第1期233-237,共5页李国辉 苏真伟 晏开华 黄明飞 
国家自然科学基金资助项目(60875022/F030410)
可疑目标区域的确定是大背景中微小目标的机器视觉检测的一个关键问题。以棉花中污染物的检测为背景,根据人类的视觉注意机制,提出了一种可疑目标区域的机器视觉检测算法:首先采用主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)算法对分块图像...
关键词：注意机制 机器视觉系统 小目标检测 算法 
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