云南省教育厅科学研究基金(2010C140)

作品数:16被引量:40H指数:4
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相关作者:张朝元陈丽吴琢了王彭德赵英吕更多>>
相关机构:大理学院昆明冶金高等专科学校清华大学更多>>
相关期刊:《重庆工商大学学报(自然科学版)》《科技通报》《洛阳师范学院学报》《云南大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于PCA改进的SOR-LS-SVM公路旅游客流量预测模型被引量:2
《科技通报》2015年第9期155-158,共4页张朝元 陈丽 
云南省教育厅科学研究基金项目(项目号:2010C140);云南省教育厅科学研究基金重点项目(项目号:2013Z152)
影响公路交通旅游客流量的众多因素增加了预测模型中的输入变量复杂性,减少了模型运行速度和预测准确度。首先,采用主成分分析法对影响公路旅游客流量的指标进行分析得到了主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量、以旅游客流量...
关键词:主成分分析法 最小二乘支持向量机 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量 预测模型 
基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型
《科技通报》2015年第1期195-198,209,共5页陈丽 张朝元 
云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2011C123);云南省教育厅科学研究基金项目(编号:2010C140)
基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具...
关键词:指数平滑 多元线性回归 灰色系统 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量 
一种弱数值频散的四阶Runge-Kutta方法及二维声波场模拟被引量:1
《云南大学学报(自然科学版)》2013年第6期731-737,共7页张朝元 宋国杰 
国家自然科学基金(41204074);云南省教育厅科学研究基金重点项目(2013Z152);云南省教育厅科学研究基金(2010C140)
针对二维声波方程,利用近似解析离散化方法对空间高阶偏导数进行八阶离散,并采用四阶Runge-Kutta方法对时间导数进行四阶离散,得到了八阶NAD-RK方法.将该方法应用于双层介质模型和三层介质模型中进行波场数值模拟,同时与八阶LWC方法和八...
关键词:声波方程 近似解析离散化 四阶Runge-Kutta方法 波场模拟 数值频散 
基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用
《重庆工商大学学报(自然科学版)》2013年第5期17-21,25,共6页陈丽 张朝元 
云南省教育厅科学研究基金项目(2010C140)
利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403%的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、...
关键词:汶川地震 灾情分类 主成分分析 聚类分析 SPSS软件 
基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型
《科技通报》2013年第9期15-18,共4页张朝元 
云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:2010C140);云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:2011C123);大理学院数学与计算机学院孵化项目
大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来入境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划的重要依据。依据大理州历年游客流量的数据,提出了基于线性回归、算术移动平均、指数平滑和灰色系统等...
关键词:LS—SVM 入境游客流量 组合预测 
基于PCA改进的SOR-LS-SVM旅游流量预测模型被引量:1
《科技通报》2013年第3期100-104,110,共6页张朝元 陈丽 
云南省教育厅科学研究基金项目(2010C140);云南省教育厅科学研究基金项目(2011C123)
利用主成分分析法建立以主成分为输入变量而以入境旅游客流量为输出变量的超松弛最小二乘支持向量机预测模型。通过实例验证和比较,演示了基于主成分分析改进的超松弛最小二乘支持向量机入境旅游客流量预测模型有较好的预测效果和较高...
关键词:主成分分析 超松弛 最小二乘支持向量机 游客流量 
基于主成分分析的大理州经济发展分析与评价被引量:4
《昆明冶金高等专科学校学报》2013年第1期73-79,共7页吴琢了 张朝元 王跃 
云南省教育厅科学研究基金项目(2010C140);大理学院2011年大学生科研基金项目;大理学院2010年就业研究专项课题(KYJY2010Y10)
在多指标问题分析和评价过程中,主成分分析法是一种有效的工具。以2007—2009年云南年鉴数据为依据,运用主成分分析法对大理州12县市的经济发展实力进行了排序和分类;依据结果分析了大理州12县市经济发展差异的特点及形成原因;评价了大...
关键词:主成分分析 大理州 经济发展 分析与评价 
基于主成分分析法的学习成绩评价与分析被引量:5
《洛阳师范学院学报》2012年第8期20-24,共5页赵英吕 张朝元 
大理学院2010年就业研究专项课题(KYJY2010Y10);云南省教育厅科学研究基金项目(2010C140)
学习成绩评价是大学教学管理的重要问题,为使成绩评价更具科学性、客观性和合理性,通过应用主成分分析法进行综合评价与分析,能够客观反映学生的实际特征,并为教学研究和学生管理提供科学依据.
关键词:主成分分析法 学习成绩 评价 
基于PCA改进的LS-SVM入境旅游客流量预测模型被引量:3
《科技通报》2012年第7期75-79,共5页张朝元 杨泽恒 王彭德 陈丽 
云南省教育厅科学研究基金项目(2010C140)
影响入境旅游客流量的众多因素加大了预测模型输入变量的复杂化,限制了模型的运行速度和预测精确。首先,利用主成分分析对影响入境旅游客流量的众多指标进行综合分析得到主成分,然后建立以主成分为输入变量以入境旅游客流量为输出变量...
关键词:入境旅游客流量 主成分分析 最小二乘支持向量机 预测模型 
基于变异系数法的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用被引量:4
《洛阳师范学院学报》2012年第5期20-23,共4页陈丽 张朝元 
云南省教育厅科学研究基金(2010C140)
首先,基于原始数据采用变异系数法选取了影响地震灾情严重程度的四个主要灾情指标.然后,依据四个主要灾情指标在SPSS软件上采用系统聚类分析法对36个县市按照灾情严重程度进行了综合分类.所得到的分类结果与参考文献中的基本一致,进而...
关键词:变异系数法 聚类分析法 SPSS软件 汶川地震 灾情指标 分类 
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