云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(81171307)

国家自然科学基金(81171307): 作品数：34被引量：319H指数：12; 导出分析报告; 相关作者：王良冯朝燕蔡杰邓明闵祥德更多>>; 相关机构：华中科技大学北京医院武汉大学中国科技大学更多>>; 相关期刊：《中国介入心脏病学杂志》《中华放射学杂志》《现代泌尿生殖肿瘤杂志》《中国组织工程研究》更多>>; 相关主题：前列腺肿瘤磁共振成像前列腺前列腺癌MRI更多>>; 相关领域：医药卫生生物学自动化与计算机技术文化科学更多>>

基于PI-RADS指南的多参数MRI指导前列腺穿刺解读被引量：9: 《中华放射学杂志》2021年第5期465-469,共5页王良陈敏沈钧康 Li Qiubai; 国家自然科学基金(81171307,81671656,82071887)。; 2019年前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)指导委员会发表了多参数MRI指导前列腺穿刺指南。本指南对于PI-RADS多参数MRI纳入常规临床实践提出了指导性建议,旨在增加临床有意义前列腺癌检出,减少临床无意义前列腺癌的过度诊断。本文中,...; 关键词：磁共振成像前列腺疾病活组织检查

基于T_(2)WI、表观扩散系数图的纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌的价值被引量：12: 《中华放射学杂志》2020年第12期1191-1196,共6页谢金珂闵祥德李拔森冯朝燕张配配蔡威游慧娟范婵媛王良; 国家自然科学基金(81171307,81671656)。; 目的:探讨基于T_(2)WI和表观扩散系数(ADC)图的纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌(PCa)的价值。方法:回顾性分析2017年6月至2019年9月术后病理证实为PCa且根治术前在华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科行MRI检查的患者,包括常规T ...; 关键词：前列腺肿瘤磁共振成像纹理分析

前列腺MRI解剖分区被引量：3: 《中华放射学杂志》2020年第10期1038-1040,共3页王良 LiQiubai VargasHebert Alberto; 国家自然科学基金(81171307,81671656)。; 前列腺解剖分区在MRI上具有独特的信号特征,是放射科医师、泌尿科医师和肿瘤科医师评估前列腺疾病的基础。; 关键词：前列腺解剖磁共振成像

前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2.1)解读被引量：32: 《中华放射学杂志》2020年第4期273-278,共6页王良 Li Qiubai Hebert Alberto Vargas; 国家自然科学基金(81171307,81671656)。; 2019年前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS)指导委员会发表了PI-RADS V2.1。许多研究已经揭示了2015年发布的PI-RADS V2的价值和局限性。PI-RADS V2.1对V2技术规范和评分标准的局限性进行了修改。笔者对VI-RADS V2.1的要点进行解读。; 关键词：前列腺磁共振成像前列腺成像报告和数据系统

人工智能深度学习对前列腺多序列MR图像分类的可行性研究被引量：13: 《中华放射学杂志》2019年第10期839-843,共5页方俊华 Li Qiubai 余成新王兴刚方志华刘涛王良; 国家自然科学基金(81171307,81671656).; 目的开发一种能够自动分辨前列腺多序列MR图像的人工智能(AI)工具。方法回顾性分析2017年5月至2018年12月华中科技大学同济医学院附属同济医院前列腺多序列MR图像。前列腺多序列MR图像的分类由ResNet18卷积神经网络(CNN)模型来实现。运...; 关键词：人工智能深度学习前列腺磁共振成像图像分类

基于ADC图的纹理分析在低、高级别前列腺癌诊断中的价值被引量：19: 《中华放射学杂志》2019年第10期859-863,共5页范婵媛闵祥德 Li Quibai 方俊华方志华张配配冯朝燕游慧娟王良; 国家自然科学基金(81171307,81671656).; 目的探讨前列腺ADC图纹理分析鉴别低、高级别前列腺癌(PCa)的价值。方法回顾性分析2015年5月至2017年6月华中科技大学同济医学院附属同济医院根治术后病理证实为PCa,根治术前在我院行MRI检查的患者,进行常规T1WI、T2WI和DWI序列扫描。采...; 关键词：高级别PCa.前列腺肿瘤纹理分析磁共振成像

MRI feature analysis of uncommon prostatic malignant tumors被引量：4: 《Asian Journal of Andrology》2018年第3期313-315,共3页Zhao-Yan Feng Xiang-De Min Liang Wang Ba-Sen Li Zan Ke Pei-Pei Zhang Zhen Kang; This study was supported by the grant from the National Natural Science Foundation of China （No. 81671656, 81171307）.; Dear Editor, Most prostatic neoplasms are epithelial in origin. Non-epithelial prostatic neoplasms are quite rare, but they cover a broad array of types that include neuroendocrine tumors, mesenchymal tumors, hematol...

DWI单指数和双指数模型在前列腺癌Gleason分级中的应用:基于三维立体直方图分析被引量：9: 《磁共振成像》2017年第9期668-674,共7页张配配王良闵祥德冯朝燕康振李拔森可赞游慧娟; 国家自然科学基金(编号:81171307;81671656)~~; 目的基于三维立体直方图分析,比较扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)单指数和双指数模型定量参数在前列腺癌Gleason分级中的应用价值。材料与方法回顾性纳入57例前列腺癌根治患者,术前均行MRI检查。DWI图像包含14个b值(0～1...; 关键词：前列腺肿瘤肿瘤分级弥散磁共振成像

3.0T MR骶神经成像在神经源性膀胱病因探究中的价值被引量：3: 《放射学实践》2017年第1期62-67,共6页邓明王承缘朱文珍李拔森蔡杰冯朝燕闵祥德可赞杜广辉王良; 国家自然科学基金(81171307); 目的:探讨3.0T MR腰骶丛神经成像在探究神经源性膀胱(NB)病因中的价值。方法:回顾性分析119例NB患者的临床和影像资料。结果:影像诊断包括神经根肿瘤69例,骶神经多发异常T2WI高信号28例,脊髓栓系18例,隐性脊柱裂14例,骶尾部软组织包块3...; 关键词：神经源性膀胱骶神经磁共振成像

Prostate Cancer Detection with Multiparametric Magnetic Resonance Imaging： Prostate Imaging Reporting and Data System Version 1 versus Version 2被引量：12: 《Chinese Medical Journal》2016年第20期2451-2459,共9页Zhao-Yan Feng Liang Wang Xiang-De Min Shao-Gang Wang Guo-Ping Wang Jie Cai; This study was supported by a grant of National Natural Science Foundation of China （No. 81171307）.; Background：Prostate Imaging Reporting and Data System （PI-RADS） is a globally acceptable standardization for multiparametric magnetic resonance imaging （mp-MRI） in prostate cancer （PCa） diagnosis.The American C...; 关键词：Multiparametric Magnetic Resonance Imaging PROSTATE Prostate Imaging Reporting and Data System Version 1 Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2

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