国家自然科学基金(61075115)

作品数：70被引量：669H指数：13
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相关期刊：《电子科技》《传感器与微系统》《计算机应用》《计算机仿真》更多>>
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融合哈密顿图的麻雀与算术混合优化算法被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第7期1586-1598,共13页田露 刘升 
国家自然科学基金(61673258,61075115);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
针对麻雀搜索算法(SSA)迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出一种基于哈密顿图的麻雀算术混合优化算法(HSSAAOAH)。首先,在SSA发现者-跟随者模型和侦察机制的基础上,引入算术优化算法(AOA)的乘除算子。利用乘除算子的高...
关键词：麻雀搜索算法(SSA) 算术优化算法(AOA) 哈密顿图 改良圈算法 
精英反向学习t分布饥饿游戏搜索算法被引量：1
《计算机仿真》2023年第6期425-434,共10页徐亦凤 刘升 张伟康 刘宇凇 
国家自然科学基金(61673258,61075115);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
饥饿游戏搜索算法相较于传统的群智能优化算法,具有较好的鲁棒性和寻优能力,但仍存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷。为进一步提高饥饿游戏搜索算法的寻优性能,提出精英反向学习t分布饥饿游戏搜索算法(Elite Opposition-Based Learn...
关键词：饥饿游戏搜索算法 精英反向学习 分布自适应 高维优化 
融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第6期1666-1673,共8页张佩 游晓明 刘升 
国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115);上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
针对蚁群算法搜索速度过慢以及解质量不足等问题,提出一种融合动态层次聚类和邻域区间重组的蚁群算法。在初始阶段,调整层次聚类阈值并按照类间距离最小合并的原则迭代至目标簇集,根据预合并系数进行簇间合并,通过蚁群系统得到小类路径...
关键词：蚁群算法 动态层次聚类 邻域重组 推荐处理 
精英反向黄金正弦海洋捕食者算法被引量：6
《计算机工程与科学》2023年第2期355-362,共8页张磊 刘升 高文欣 郭雨鑫 
国家自然科学基金(61075115,61673258);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
由于基本的海洋捕食者算法在运行时存在求解准确度低和稳定性差等缺点,提出一种精英反向学习黄金正弦的海洋捕食者算法。加入精英反向学习机制,提升了海洋捕食者的种群质量,使得算法全面探索的范围得到了有效扩大;加入黄金正弦策略,改...
关键词：精英反向学习 黄金正弦 海洋捕食者算法 
动态信息素更新和路径奖惩的蚁群算法被引量：10
《计算机工程与应用》2023年第4期64-76,共13页马世轩 游晓明 刘升 
国家自然科学基金(61673258,61075115);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
针对蚁群算法容易陷入局部最优,收敛速度慢,难以解决大规模问题的情况,提出依据信息熵和停滞次数的动态信息素的更新策略和基于最优路径集合的奖惩策略的蚁群算法,在动态信息素更新策略中,利用收敛系数来动态调节信息素,从而有效地平衡...
关键词：蚁群算法 信息熵 旅行商人问题 
引入特征迁移和匹配学习的双蚁型蚁群算法被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第12期2797-2808,共12页陈达 游晓明 刘升 
国家自然科学基金(61673258,61075115)。
针对传统蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种引入特征迁移学习和匹配学习的双蚁型蚁群算法(BMACS)。首先,将种群动态分级为探索蚁和追踪蚁,其中适应度较高的为探索蚁,较低的为追踪蚁;其次,...
关键词：蚁群算法 旅行商问题(TSP) 局部特征迁移 匹配学习 动态分级 
支持向量机辅助演化的算术优化算法及其应用被引量：3
《计算机工程与应用》2022年第24期73-82,共10页田露 刘升 
国家自然科学基金(61673258,61075115);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm,AOA)种群多样性较差、易陷入局部最优解等问题,提出支持向量机辅助演化的算术优化算法(arithmetic optimization algorithm assisted by support vector machine,SVMAOA)。引入平...
关键词：算术优化算法 支持向量机 平衡池 特征选择 
融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器被引量：10
《计算机应用研究》2022年第10期2996-3002,共7页徐亦凤 刘升 刘宇凇 张伟康 
国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115);上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
针对天鹰优化器(aquila optimizer,AO)虽然拥有强大的全局勘探能力,但局部开发能力不足的问题,提出融合差分变异和切线飞行的天鹰优化器(differential evolution mutation and tangent flight aquila optimizer,DEtanAO)。首先,根据差...
关键词：天鹰优化器 差分变异 切线飞行 勘探与开发 
多策略黑猩猩优化算法研究及其工程应用被引量：12
《计算机工程与应用》2022年第19期174-183,共10页黄倩 刘升 李萌萌 郭雨鑫 
国家自然科学基金(61075115,61673258);上海市自然科学基金(19ZR1421600)。
针对基本黑猩猩优化算法存在的依赖初始种群、易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种多策略黑猩猩优化算法EOSMICOA(chaotic elite opposition-based simple method improved COA)。在EOSMICOA算法中,利用混沌精英反向学习策略对...
关键词：黑猩猩优化算法 无限折叠迭代混沌映射 精英反向学习 单纯形法 群个体记忆机制 
无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用被引量：8
《计算机应用研究》2022年第9期2709-2716,共8页刘宇凇 刘升 
国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115);上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
针对黏菌算法搜索停滞和算法稳定性差等问题,提出了无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法。首先,使用了拟反向学习和拟反射学习两种反向学习过程,根据原始黏菌算法勘探和开采行为的表现时机,生成同时包含拟反向和拟反射的综合反向种群,扩...
关键词：黏菌算法 拟反向学习 拟反射学习 无迹变换 CEC2017 
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