黑龙江省科技攻关计划项目(GB06B106-7)

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改进的蚁群聚类在精准灌溉管理分区中的应用被引量：9
《农业工程学报》2010年第2期37-42,F0003,共7页姜秋香 付强 王子龙 
黑龙江科技攻关项目(No.GB06B106-7)
为了便于精准灌溉的田间实际操作和管理,采用改进的蚁群聚类算法进行灌溉管理分区研究。蚁群算法的离散性和并行性特点对于数据的特征聚类非常适用,然而当数据量较大时,蚁群聚类在系统循环过程中,对数据的搜索时间较长,计算量大,因此将...
关键词：蚁群聚类 灌溉管理分区 主成分分析 K-均值聚类 
基于GIS与属性识别模型的土壤肥力综合评价被引量：20
《农业工程学报》2009年第6期76-80,共5页王子龙 付强 姜秋香 
国家自然科学基金(No.30400275);中国博士后科学基金(No.2004035167);黑龙江省青年基金(No.QC04C28);黑龙江科技攻关项目(No.GB06B106-7)
运用基于熵权的属性识别模型,对三江平原试验区100个土壤样品的全氮、有机质、pH值等7项土壤物理和化学指标进行综合评价,在GIS技术的基础上绘制土壤肥力空间分布图。结果表明:试验区的土壤肥力总体水平较高,90%以上的区域属于肥沃、较...
关键词：属性识别模型 熵权 土壤肥力 综合评价 GIS 
基于粒子群优化算法的土壤养分管理分区被引量：14
《农业工程学报》2008年第10期80-84,共5页王子龙 付强 姜秋香 
国家自然科学基金(No.30400275);黑龙江科技攻关项目(No.GB06B106-7)
土壤养分管理分区的划分为变量施肥技术提供依据,是精准农业实施变量施肥管理的重要环节。在对7种土壤养分的空间变异特征和变异结构进行分析的基础上,以其中6种养分作为变量进行土壤养分管理分区的研究,最后用基于粒子群优化属性均值...
关键词：粒子群 属性均值聚类 管理分区 精准农业 
黑龙江省西部半干旱区土壤水分空间变异性研究被引量：22
《水土保持学报》2007年第5期118-122,共5页姜秋香 付强 王子龙 
国家自然科学基金(30400275);中国博士后科学基金(2004035167);黑龙江省青年基金(QC04C28);黑龙江科技攻关项目(GB06B106-7)
土壤中的水分是影响半干旱区作物生长的重要因素,由于自身的特点决定了其在空间分布上存在着变异性。以黑龙江省西部半干旱农业气候区的查哈阳农场为研究对象,利用GS+地统计软件和ArcGIS中的地统计分析模块(Geostatistical Analyst),对...
关键词：半干旱区 土壤水分 空间变异性 GIS 
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