国家自然科学基金(61075008)

作品数：28被引量：62H指数：5
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基于负熵最大化改进的语音音乐信号分离被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第4期209-212,共4页郭伟 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
负熵是一种重要的非高斯性度量方法,最大化负熵使随机变量的非高斯性达到最大,从而使输出的各分量之间相互独立。负熵最大化算法以负熵作为目标函数,牛顿迭代法作为优化算法,针对牛顿迭代法中对初始值选择敏感的问题,用牛顿下山法代替...
关键词：负熵最大化 语音音乐分离 牛顿下山法 初值敏感 
结合节拍语义和MFCC声学特征的音乐流派分类被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第3期197-201,共5页庄严 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
由于音乐节拍的强度、快慢、持续时间等是反映音乐不同流派风格的重要语义特征,而音乐节拍多属于由打击乐器所产生的低频部分,为此利用小波变换对音乐信号进行6层分解来提取低频节拍特征;针对节拍特征差异不明显的音乐流派,提出用描述...
关键词：音乐流派分类 节拍特征 Mel频率倒谱系数(MFCC) 小波分解 支持向量机 
基于节奏和韵律调制谱特征的音乐流派分类被引量：5
《计算机工程》2015年第1期186-189,共4页庄严 于凤芹 
国家自然科学基金资助项目(61075008)
音乐主要包括形成节奏的冲击成分和形成韵律的和声成分,直接从音乐信号中提取特征会受到这2种成分相互影响。利用节奏与和声在时频平面具有不同规律的特点,通过对音乐信号进行谱图滤波,分离出音乐中的打击成分与和声成分。对打击与和声...
关键词：谱图分离 中值滤波 小波调制谱 节奏和韵律 中级特征 音乐流派分类 
基于稀疏预处理和循环观测的语音压缩感知被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第23期220-224,共5页徐皓波 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
基于压缩感知原理提出将语音信号DCT域上的小系数在一定阈值下置零预处理来改善变换域稀疏性;用三种方法构造循环观测矩阵作为观测矩阵来代替高斯随机矩阵,并证明了构造的观测矩阵与DCT基之间的非相关性;利用OMP正交匹配追踪方法对观测...
关键词：语音压缩感知 离散余弦变换(DCT)域稀疏预处理 循环观测 正交匹配追踪(OMP) 
基于改进循环观测的线性预测语音压缩感知
《计算机工程》2014年第11期278-281,共4页徐皓波 于凤芹 
国家自然科学基金资助项目(61075008)
利用语音信号线性预测残差的稀疏性特点可对语音信号进行压缩感知,但需要信号的线性预测系数来构造稀疏变换矩阵,从而增加预测系数传输的数据量。为此,提出将线性预测系数存入对角阵向量中构造循环矩阵,由此得到循环观测矩阵,再对语音...
关键词：线性预测 压缩感知 循环观测 残差域稀疏变换 正交匹配追踪 重构信噪比 
基于SPWD时频脊特征提取的汉语声调识别被引量：3
《计算机应用与软件》2014年第3期142-145,共4页徐郑丹 于凤芹 
国家自然科学基金项目(61075008)
针对语音信号的非平稳性,采用SPWD(smoothed pseudo Wigner-Ville distribution)将韵母语音信号在时频面清晰地表现出来。不同声调语音的时频脊的变化特征不同。利用阈值和细化处理将SPWD时频矩阵转变成二值矩阵图像,利用Hough变换提取...
关键词：声调识别 平滑伪Wigner—Ville分布 时频脊 HOUGH变换 最小二乘法多项式拟合 
利用短时分数阶PWVD实现多分量Chirp信号分离被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第4期211-214,共4页臧义林 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对加性高斯白噪声背景下多分量Chirp信号的分离问题,采用一种基于短时分数阶傅里叶的伪魏格纳变换来实现对多分量Chirp信号的分离。该方法利用分数阶傅里叶变换四阶中心矩寻找极值点来确定最佳变换域,在最佳变换域对信号进行旋转的短...
关键词：多分量CHIRP信号 短时分数阶傅里叶变换 伪魏格纳分布 信号分离 
基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法
《计算机工程与应用》2014年第4期223-226,共4页王斌斌 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数,利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿...
关键词：汉语韵母 建模 匹配追踪 指数正弦原子 
基于HHT倒谱系数的说话人识别算法被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第3期198-202,共5页杜晓青 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对LPCC只反应语音静态特征且不能突出其低频局部特征问题,提出一种以HHT倒谱系数为特征的说话人识别算法,HHT的经验模态分解使语音的低频局部特征得到更好的描述,Hilbert变换能够刻画语音动态特性,改进了LPCC的不足。用经验模态分解...
关键词：说话人识别 希尔伯特黄变换(HHT) 倒谱系数 
基于Chirp原子MP分解的汉语声母时频结构分析被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第1期200-202,266,共4页董帅飞 于凤芹 
国家自然科学基金(No.61075008)
针对汉语声母语音呈现的非平稳特性,提出一种基于Chirp原子MP分解的汉语声母时频结构分析方法。实验仿真结果表明,该方法与直接WVD相比,无交叉项干扰,与Gabor原子分解相比,在重构声母信号90%能量情况下,不仅更加准确地提取了声母的时频...
关键词：汉语声母 匹配追逐(MP) Chirp原子 时频结构 MATCHING Pursuit(MP) 
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