黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541048)

作品数：2被引量：5H指数：2
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相关主题：参数优化BP网络模型BP神经网络电机壳神经网络模型更多>>
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基于BP网络模型的电机壳加工工艺参数优化被引量：3
《航空精密制造技术》2018年第5期19-22,共4页杨树财 王贤良 杨松涛 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541048)
本文基于BP神经网络优良的逼近拟合特性,将BP神经网络算法引进电机壳体加工工艺过程中,使用BP神经网络模型预测电机壳体拉伸成形质量,结合电机壳体拉伸成形实验以验证BP神经网络模拟的准确性,并结合实验结果优选出电机壳体拉伸成形的最...
关键词：BP神经网络 拉伸成形工艺 优选工艺参数 神经网络模型 
Q235钢电机壳体拉深成形的数值模拟及应用被引量：2
《航空精密制造技术》2014年第1期27-30,共4页杨树财 杨松涛 郑敏利 纪宏志 
黑龙江省教育厅科技项目(11541048)
将具有多阶梯形、非轴对称等结构特点的典型筒形电机壳体零件的制造过程中可能出现的问题集中在设计阶段解决,以便快速经济地制造模具。同时分析毛坯形状、凸模圆角半径、压边力等参数变化对电机壳体零件成形质量影响,完成各参数优化,...
关键词：电机壳体 数值模拟 拉深成形 参数优化 
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