国家自然科学基金(51278257)

作品数：9被引量：45H指数：5
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宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析被引量：10
《宁波大学学报（理工版）》2016年第2期99-103,共5页李华 姜桂艳 吴磊 隋晓燕 
国家自然科学基金(51278257);宁波大学海洋经济专项(HYD14201);包兆龙包玉刚中国留学生奖学金
为进一步明晰港口物流与城市经济之间的关系,根据2003～2014年宁波市港口物流与经济指标的相关数据,构建了灰色关联模型,分析了港口物流与三大产业的关联程度.结果表明,在整体上宁波港口物流与第二产业的综合关联度最高,其中港口货物吞...
关键词：港口物流 经济增长 灰色关联模型 关联度 
基于收费数据的高速公路交通拥挤自动判别方法被引量：5
《哈尔滨工业大学学报》2014年第12期108-113,共6页杨聚芬 姜桂艳 李琦 
国家自然科学基金(51278257);浙江省自然科学基金(LY12F01013);高等学校博士学科点专项科研基金(20110061110034)
针对高速公路交通拥挤日益严重的现象,通过对收费数据的深层挖掘和高效利用,提出了基于滚动时间序列的行程时间数据合成方法,以此为基础构建了交通拥挤指数,并基于交通拥挤指数的变化特征对拥挤持续时间进行了在线估计;结合收费站布局...
关键词：交通工程 数据合成 交通拥挤 自动判别 收费数据 
高速公路交通事件自动检测算法被引量：10
《哈尔滨工程大学学报》2013年第9期1193-1198,1208,共7页李琦 姜桂艳 
国家自然科学基金资助项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110034);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01013)
为解决目前我国高速公路交通检测器布设数量严重不足所导致的交通事件检测效果不佳的问题,在分析了收费数据特征的基础上,设计了一种基于收费数据的交通事件自动检测算法.该算法以标准偏差法为基础,首先为了减少因交通波动引发的误警,...
关键词：交通运输系统工程 交通事件自动检测 收费数据 标准偏差法 
悉尼自适应交通控制系统线圈数据短时多步预测双层模型被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2013年第4期854-860,共7页李琦 姜桂艳 
国家自然科学基金项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110061110034);浙江省自然科学基金项目(LY12F01013)
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS线圈数据进行预处理的基础上,设计了一种基于动态神经网络的短时多步预测双层模型,包括基于NARX(Nonlin...
关键词：交通运输系统工程 悉尼自适应交通控制系统 短时交通预测 动态神经网络 多步预测 
城市快速路车辆检测器数据质量评价与控制方法被引量：8
《交通运输工程学报》2013年第2期120-126,共7页李琦 姜桂艳 
国家自然科学基金项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110061110034);浙江省自然科学基金项目(LY12F01013)
为了提高车辆检测器数据的准确性,设计了城市快速路车辆检测器数据质量评价与控制方法,提出了一种综合考虑单一地点与流量守恒定律的数据质量评价与控制流程。通过分析路段上下游检测截面的流量累积曲线特性,设计了基于流量累积曲线的...
关键词：交通信息采集 车辆检测器 数据质量评价与控制 流量守恒定律 最优化技术 
基于k-NN和SCATS交通数据的路段行程时间估计方法被引量：5
《西南交通大学学报》2013年第2期343-349,共7页姜桂艳 李琦 董硕 
国家自然科学基金资助项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110034)
为了改善利用SCATS交通数据估计路段行程时间的效果,通过分析SCATS实际交通数据获取时间间隔不一致的特征,构建了SCATS交通数据虚拟时间序列,将利用因子分析法提取的累计贡献率在85%以上的主因子作为交通模式特征向量的构成要素,用欧氏...
关键词：悉尼自适应交通控制系统 路段行程时间估计 K近邻算法 因子分析 
基于多时间尺度一步外推的短时交通参数多步预测方法
《公路交通科技》2013年第2期90-98,共9页姜桂艳 王秋兰 李琦 
国家自然科学基金项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110061110034);浙江省自然科学基金项目(LY12F01013)
为了进一步提高短时交通参数多步预测的效果,以自适应指数平滑法、BP神经网络法和小波分析理论作为基础模型,利用前一时刻预测误差确定基础模型在组合模型中所占权重,提出了一种交通参数一步预测组合模型;通过分析交通参数合成和分解机...
关键词：交通工程 多步预测 多时间尺度 短时交通参数 合成与分解 
SCATS线圈数据短时多步双重预测方法被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2013年第2期123-128,共6页李琦 姜桂艳 
国家自然科学基金资助项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110034);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01013)
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydney coordinated adaptive traffic system,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS线圈数据进行预处理的基础上,将当前与之前若干时间间隔的交通数据及对应的时间点作为交通模式特征向...
关键词：交通运输工程 悉尼自适应交通控制系统 感应线圈 短时交通预测 K近邻算法 
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