路段行程时间估计

作品数：16被引量：82H指数：5
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相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨兆升姜桂艳高学英胡小文张发明更多>>
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相关期刊：《北京工业大学学报》《计算机应用研究》《测绘地理信息》《交通运输工程学报》更多>>
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基于建成环境和低频浮动车数据的路段行程时间估计被引量：2
《交通运输系统工程与信息》2021年第4期125-131,147,共8页钟绍鹏 何璟 朱康丽 邹延权 隽海民 
国家自然科学基金(71971038,71701030);中央高校基本科研业务费(DUT20GJ210)。
将城市道路周边建成环境的相关属性作为路段行程时间的解释变量,结合城市低频浮动车数据,在不需要速度等GPS信息的条件下研究建成环境属性因素对路段行程时间的影响。同时,给出一种新的路段行程时间分布估计方法,即利用路段车辆数的分...
关键词：城市交通 路段行程时间估计 浮动车数据 道路建成环境 极大似然估计 路段行程时间分布 
基于改进遗传卡尔曼算法的短时路段行程时间估计
《山东交通学院学报》2020年第1期32-39,53,共9页林园 
国家自然基金面上项目资助项目(51678505)。
为进一步提高城市道路行程时间短时预测的准确性,利用城市浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据,提出基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的卡尔曼滤波(kalman filtering,KF)模型估计短时道路行程时间的方法。利...
关键词：GA KF 行程时间估计 浮动车GPS数据 
基于路网相似性的路段行程时间估计被引量：4
《计算机应用研究》2018年第6期1681-1685,共5页郑业晴 朱欣焰 张发明 呙维 张东娟 曾聪 
测绘遥感信息工程国家重点实验室重点开放基金资助项目;国家科技支撑资助项目(2012BAH35B03);测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
虽然浮动车GPS数据量很大,但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据,从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题,提出了利用路网间属性和空间结构的相似性,从浮动车历史大数...
关键词：路网相似性 大数据 数据缺失 时空关联 人工神经网络 
利用低频浮动车交叉口运行状态的单车路段行程时间估计被引量：4
《测绘地理信息》2018年第3期28-32,共5页董岳 张发明 
测绘遥感信息工程国家重点实验室重点开放研究基金资助项目;国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B03)
针对现有的基于浮动车数据的单车路段行程时间估计方法适用高频GPS数据,以及对浮动车在路段交叉口运行状态考虑不足的问题,提出一种基于低频浮动车交叉口运行状态的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了以下改进：（1）基于概率...
关键词：低频浮动车 交叉口运行状态 单车路段行程时间 地图匹配 
路段行程时间估计的浮动车数据挖掘方法被引量：5
《交通运输工程学报》2014年第6期100-109,116,共11页李慧兵 杨晓光 罗莉华 
国家自然科学基金项目(61304203);上海市科研计划项目(12ZR1444800)
基于浮动车数据,提出一种信号配时信息缺失下的路段行程时间估计方法,由交叉口范围动态划分、路段影响范围划分、浮动车数据提取与路段行程时间估计4个模块组成,每个模块的实现均需借助于前一模块的输出。根据交叉口信号控制下的车辆行...
关键词：智能交通系统 路段行程时间估计 浮动车数据 信号配时 粗粒度数据 
基于自适应加权平均融合的路段行程时间估计被引量：2
《交通标准化》2014年第15期38-42,共5页崔梦莹 刘锴 候文宇 卫小磊 
国家自然科学青年基金(51008050);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT12ZD203);教育部-中国移动科研基金项目(MCM20122071);教育部留学回国启动基金(第46批)
在固定检测器和浮动车数据的路段行程时间估计基础上,利用两种估计方法数据之间的互补性,应用自适应加权平均融合算法对估计结果进行融合处理,从而实现对路段行程时间更为精确的动态估计。以大连市中心城区为主要研究对象,通过交通调查...
关键词：交通信息 路段行程时间 自适应加权平均融合 固定检测器 浮动车 
基于k-NN和SCATS交通数据的路段行程时间估计方法被引量：5
《西南交通大学学报》2013年第2期343-349,共7页姜桂艳 李琦 董硕 
国家自然科学基金资助项目(51278257);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110061110034)
为了改善利用SCATS交通数据估计路段行程时间的效果,通过分析SCATS实际交通数据获取时间间隔不一致的特征,构建了SCATS交通数据虚拟时间序列,将利用因子分析法提取的累计贡献率在85%以上的主因子作为交通模式特征向量的构成要素,用欧氏...
关键词：悉尼自适应交通控制系统 路段行程时间估计 K近邻算法 因子分析 
基于少量探测车的城市路段平均行程时间估计
《交通信息与安全》2012年第3期46-51,共6页李强 葛乾 缪立新 
国家自然科学基金项目(批准号:50808108)资助
与传统的固定式采集系统(感应线圈等)比较,探测车系统具有直接采集行程时间、时空覆盖范围广等优点。研究少量探测车情况下的路段行程时间估计问题对降低探测车系统的运营费用具有重要意义。在发现停车组和非停车组的行程时间均值、非...
关键词：路段行程时间估计 城市道路 探测车 交通状况 
基于SCATS及GPS信息的路段行程时间估计
《吉林大学学报（工学版）》2011年第S2期137-143,共7页杨兆升 高学英 孙迪 张茂雷 
"863"国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208)
由于SCATS控制系统的检测信息不提供速度信息,很少用其估计城市道路的路段行程时间。鉴于SCATS应用的广泛性及其采集信息的丰富性,提出了一种基于SCATS信息的路段行程时间估计方法。对基于SCATS信息估计结果进行误差分析,并分析了浮动...
关键词：交通运输系统工程 路段平均行程时间 SCATS 全球卫星定位系统 信息融合 
基于数据融合的路段行程时间估计被引量：7
《交通信息与安全》2011年第4期92-98,共7页胡小文 杨东援 
国家自然科学基金重点项目(批准号:50738004)资助
基于检测器数据的路段行程时间估计通常具有精度不高和可靠性差的特点。论文引入了自适应式卡尔曼滤波,采用K近邻法寻找相似的交通流状态来标定状态转移系数,建立了基于固定型检测器数据和移动型检测器数据的路段行程时间估计融合模型...
关键词：路段行程时间 固定型检测器 移动型检测器 数据融合 自适应式卡尔曼滤波 K近邻 
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