浮动车数据

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基于低密度浮动车数据的在建工地园区车辆路径规划模型及算法研究
《市政技术》2024年第10期19-23,226,共6页潘新昊 刘轶鹏 郭鑫铭 王建柱 吴建清 
山东省重点研发计划(2020CXGC010118)。
通过统筹车辆路径规划方法与求解算法,对道路长度、由浮动车技术获得的车辆坐标等数据进行耦合分析,建立了车辆路径规划模型,克服了需要依靠高密度浮动车技术才能进行有效计算的痛点问题,并针对经典车辆路径规划算法的缺陷,对Dijkstra...
关键词：车辆路径规划 在建工地园区 Dijkstra-ACO算法 低密度浮动车数据 
不同检测系统的道路交通数据质量评价模型研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0174-0177,共4页夏禹洁 
道路交通数据在城市道路交通领域的各个环节都十分重要,然而数据的质量往往参差不齐。本文建立了对感应线圈、微波与浮动车检测系统的道路交通数据质量评价模型,基于现状交通实践,确定了可用性、完整性、一致性、正确性、及时性、准确...
关键词：道路交通数据 浮动车数据 质量评价 评价模型 
大数据技术在城市交通管理中的应用研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第7期0144-0147,共4页陈润萱 
随着城市交通的多样化及复杂化,城市交通管理面临着严峻的挑战,传统的管理手段已无法满足需求。大数据技术的发展为城市交通管理提供了新的解决思路和手段。基于对海量交通大数据的采集、挖掘与分析,可以为交通管理提供更精准、更实时...
关键词：大数据技术 城市交通管理 卡口数据 浮动车数据 公交AVL数据 
考虑载客状态的改进孤立森林浮动车异常数据检测算法被引量：3
《交通运输系统工程与信息》2024年第1期124-131,共8页任其亮 徐韬 刘媛 程龙春 
国家社会科学基金(21BJY038)。
为提高浮动车数据中异常数据检测能力及不同载客状态下的模型检测分析能力,提出基于S-DTA-IIForest(Summation&Difference Third Order Average&Improvement-Isolation Forest)的浮动车数据异常检测算法。构建由相邻两项求和(S)、三阶...
关键词：智能交通 异常数据检测 改进孤立森林 浮动车数据 S-DTA算法 
基于网格划分的城市交通常发拥堵识别方法被引量：1
《交通工程》2023年第5期1-6,25,共7页冯强 李丽 赵训婷 李杨 云旭 
为解决常发性拥堵识别中合流点较多、存在环路导致识别困难、路段值缺失使拥堵难以溯源等问题,提出了基于网格模型的城市交通网络常发性拥堵识别方法,基于空间自相关理论,确定以3 km为识别拥堵扩散的显著范围;定义常发性拥堵路段识别规...
关键词：常发性拥堵瓶颈 拥堵扩散 浮动车数据 时空相关性 网格划分 
基于浮动车数据的路网交通状态宏微观评价指标研究被引量：1
《南开大学学报（自然科学版）》2023年第3期27-33,共7页张立立 王心哲 姚迪 于沛 张海波 王力 
国家重点研发计划(2017YFC0821102);北京自然科学基金(4214070);北京市科学技术协会2021-2023年度青年人才托举工程(BJKX2021045);北京石油化工学院交叉科研探索(BIPTCSF-006);北方工业大学北京城市治理研究基地项目(21CSZL34);宁夏自然科学基金(2022AAC03757)。
传统断面检测器存在检测范围有效、完好率不足等实际问题无法有效感知和辨识路网交通状态,以浮动车数据为基础,研究和设计了路网交通宏微观评价指标,并提出基于灰色关联熵的路网宏微观交通状态评价方法,进一步通过引入宏观基本图平移的...
关键词：智能交通 浮动车 微观评价指标 宏观评价指标 状态熵 
基于公交浮动车数据的城市主干道交通拥堵预测被引量：3
《科学技术与工程》2023年第13期5770-5776,共7页明秀玲 肖梅 刘倩 黄洪滔 
浙江省‘尖兵’‘领雁’研发攻关计划(2022C01105);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-588);陕西省社会科学基金(2022F021)。
交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的前提。针对速度特性分析不全面的问题,基于公交浮动车数据,在速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,加入了公交流量和时间占有率两个特征,提出了考虑时空特性和公交车流特性的改进粒子群优化的径向...
关键词：交通拥堵预测 粒子群优化算法 径向基函数神经网络 公交浮动车数据 城市主干道 
“新冠”疫情对私家车出行特征的影响
《交通工程》2023年第1期76-82,共7页郭梦扬 赵琦 陈旗 王伟 
受新冠肺炎疫情的影响,北京市私家车辆在2020年的出行特征,包括出行频率,出行时间以及出行地点均表现出了不同于往年的变化.使用安装在志愿者车辆上的车载盒子收集车辆行驶的浮动车数据,通过对比2020年6月与2019年6月同期的私家车辆出...
关键词：“新冠”疫情 浮动车数据 出行目的 出行意愿 
基于深度学习的交通路口自动识别被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第5期602-608,共7页胡蓉 韩宇 徐永 许伟辉 李诚 
福建省自然科学基金资助项目(2021J011069);闽江学院计算机科学与技术应用型学科2020年度开放基金资助项目(MJUKF-JK202002)。
针对轨迹数据在交通路口的分布特性,提出一种基于长短期记忆的深度学习转弯轨迹模式自动提取方法,实现自动快速地提取转弯轨迹;然后,针对路口转弯点的稀疏性缺陷,提出一种联合补偿点计算和转弯轨迹航向变化幅度的方法选取路口候选点,并...
关键词：交通路口识别 数字地图更新 深度学习 轨迹数据挖掘 浮动车数据 交通路网 
基于改进D-S证据理论数据融合的路段单元交通状态判别方法被引量：2
《交通运输研究》2021年第6期31-39,共9页王玉婷 李静 蔡晓禹 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61703064);重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszdX0085)。
为探究不同类型车辆运动特征差异对路段整体交通流状态判别的影响,解决单一数据源导致判别结果精度不高的问题,针对多种类型车辆的浮动车数据存在的显著差异,提出了基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论数据融合的路段单元交通状态判...
关键词：数据融合 D-S证据理论 路段单元 交通状态判别 浮动车数据 车辆运动特征 
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