湖南省教育厅科研基金(04c414)

作品数：5被引量：29H指数：2
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基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别被引量：2
《车用发动机》2008年第4期28-31,共4页王南兰 李晓峰 
湖南省教育厅基金项目(04c414)
针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷,利用以相对隶属度为基础的模糊理论对发动机磨损模式进行了识别,得到了较为客观的识别结果,证明了该方法对发动机磨损模式识别的有效性。同时,Matlab的仿真结果还证明了利用最优模糊聚类中心矩阵...
关键词：发动机 磨损 相对隶属度 模式识别 
基于数据挖掘的柴油机磨损故障诊断Petri网络模型被引量：1
《机械与电子》2008年第1期34-37,共4页王南兰 
湖南省教育厅基金项目(04c414)
首先利用数据挖掘中的粗糙集理论对铁谱磨损模式进行了简化,再建立发动机磨损故障诊断的模糊Petri网模型,该模型将模糊启发式规则的表示和诊断能力融为一体,完成不确定性知识和过程性的模糊诊断推理,并通过简单的矩阵运算快速获得了诊...
关键词：柴油机 磨损 粗糙集 模糊PETRI网 故障诊断 
油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法被引量：23
《高电压技术》2006年第6期35-37,共3页王南兰 邱德润 
湖南省教育厅基金项目(04c414)
为克服电气分析应用中BP网络算法遇到的困难,改进基本遗传算法并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的小波神经网络的训练中。混合算法先利用改进后的遗传算法优化小波神经网络的4个初始值,再...
关键词：电力变压器 小波神经网络 遗传算法 故障诊断 油中溶解气体分析 
基于多值编码混合遗传算法的变压器故障诊断被引量：4
《电气应用》2006年第6期103-105,124,共4页王南兰 邱德润 
湖南省教育厅基金项目(04c414)
根据网络的结构和参数的特性采用多值编码方式构造染色体结构,同时确定BP神经网络的结构,优化网络参数。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。基于油中气体分析法的变压器故障...
关键词：混合遗传算法 多值编码 梯度下降法 油中气体分析法 
基于遗传小波网络的电动机故障诊断
《煤矿机械》2006年第5期905-908,共4页王南兰 邱德润 
湖南省教育厅基金项目(04c414)
对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立...
关键词：异步电动机 小波神经网络 遗传算法 故障诊断 
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