国家自然科学基金(60903129)

作品数：6被引量：22H指数：3
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相关机构：厦门大学更多>>
相关期刊：《中国科学：信息科学》《中文信息学报》《Journal of Donghua University(English Edition)》《中国图象图形学报》更多>>
相关主题：笔锋笔触交互式动画建模方法动画更多>>
相关领域：自动化与计算机技术艺术文学更多>>
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考虑笔画和拓扑结构的字形美化方法被引量：3
《中国科学：信息科学》2017年第4期468-481,共14页戴庆辉 张俊松 
国家自然科学基金(批准号:60903129)资助项目
本文提出了一种基于在线手写输入的字形美化方法.首先给定手写体的笔画和拓扑结构的形式化描述;然后借助拓扑结构和笔画的稳定性计算,采用类似轮盘赌的方法从用户手写样本中得到最佳的拓扑结构和笔画集,并分别对输入汉字的空间布局和各...
关键词：手写体 字形美化 笔断意连 在线 书法 
基于统计的汉字字形视觉重心计算被引量：4
《中文信息学报》2015年第4期159-165,共7页邓晓健 李彬 张俊松 
国家自然科学基金(60903129);中国计算机学会中文信息技术开放课题基金(CCF2011-01-03)
该文提出了一种汉字字形视觉重心的计算方法。首先收集常用汉字图像样本,通过图像预处理,提取出样本汉字的连通区域视觉平衡中心;然后招集被试对样本汉字进行视觉重心标注;再利用统计建模的方法,构建出连通区域视觉平衡中心和汉字整体...
关键词：书法汉字 连通区域 视觉重心 回归分析 
结合因子图的多目的地地图布局优化被引量：2
《中国图象图形学报》2015年第3期418-426,共9页罗振珊 张俊松 范接鹏 
国家自然科学基金项目(60903129);国家重点基础研究发展规划(973)基金项目(2013CB329502)
目的提出一种结合因子图的多目的地地图生成方法。方法首先,由用户选择多个感兴趣的目的地,系统根据相应规则自动地选择与目的地最相关的路线。然后,通过定义一组衡量布局质量的约束规则,采用因子图方法将定义的每条规则编码成因子,并采...
关键词：多目的地 地图可视化 因子图 MH算法 
书法临摹过程的交互式动画建模方法被引量：13
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第6期963-972,共10页张俊松 张悠苗 周昌乐 
国家自然科学基金(60903129);数字出版技术国家重点实验室开放课题
为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合...
关键词：书法 动画 虚拟毛笔 笔触模型 笔锋运动轨迹 
Song Ci Style Automatic Identification
《Journal of Donghua University(English Edition)》2010年第2期181-184,共4页郑旭玲 周昌乐 曾华琳 
National Natural Science Foundation of China ( No.60903129);National High Technology Research and Development Programs of China ( No.2006AA010107, No.2006AA010108);Foundations of Fujian Province of China ( No.2008F3105, No.2009J05156)
To identify Song Ci style automatically,we put forward a novel stylistic text categorization approach based on words and their semantic in this paper. And a modified special word segmentation method,a new semantic rel...
关键词：stylistic text categorization word sense disambiguation （WSD） word segmentation HOWNET Song Ci 
A New Word Detection Method for Chinese Based on Local Context Information被引量：1
《Journal of Donghua University(English Edition)》2010年第2期189-192,共4页曾华琳 周昌乐 郑旭玲 
National Natural Science Foundation of China ( No.60903129);National High Technology Research and Development Program of China (No.2006AA010107, No.2006AA010108);Foundation of Fujian Province of China (No.2008F3105)
Finding out out-of-vocabulary words is an urgent and difficult task in Chinese words segmentation. To avoid the defect causing by offline training in the traditional method, the paper proposes an improved prediction b...
关键词：new word detection improved PPM model context information Chinese words segmentation 
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