云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61075022)

国家自然科学基金(61075022): 作品数：39被引量：123H指数：7; 导出分析报告; 相关作者：李应郭洪谢伙生余清清李勇更多>>; 相关机构：福州大学闽南师范大学更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《中国图象图形学报》《武汉大学学报（理学版）》《计算机系统应用》更多>>; 相关主题：声音识别MEL频率倒谱系数声音支持向量机生态更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

利用能量压缩后的MBPD检测低信噪比声音事件: 《计算机应用与软件》2021年第6期126-133,共8页林艺明李应; 国家自然科学基金项目(61075022);福建省自然科学基金项目(2018J01793)。; 针对低信噪比下的声音事件检测问题,提出基于能量压缩和灰度增强的多频带能量分布图的声音事件检测方法。将声音数据的gammatone频谱转成能量谱,对不同频带的能量进行不同比例的能量压缩,计算其多频带能量分布图,并对其进行灰度增强;对...; 关键词：声音事件检测多频带能量分布能量压缩灰度增强奇异值随机森林

Animal Sound Recognition Based on Double Feature of Spectrogram: 《Chinese Journal of Electronics》2019年第4期667-673,共7页LI Ying HUANG Hongkeng WU Zhibin; supported by the Natural Science Foundation of Fujian Province (No.2018J01793);the National Natural Science Foundation of China (No.61075022); Due to existence of different environments and noises,the existing method is difficult to ensure the recognition accuracy of animal sound in low Signal-to-noise(SNR)conditions.To address these problems,we propose a do...; 关键词：ANIMAL SOUND recognition Local binary pattern variance(LBPV) PROJECTION FEATURE Random forest(RF) SOUND enhancement

用多频带能量分布检测低信噪比声音事件被引量：3: 《电子与信息学报》2018年第12期2905-2912,共8页李应吴灵菲; 国家自然科学基金(61075022);福建省自然科学基金(2018J01793)~~; 该文针对低信噪比噪声环境下的声音事件检测问题,提出基于多频带能量分布图离散余弦变换的声音事件检测的方法。首先,将声音数据转化为gammatone频谱,并计算其多频带能量分布;接着,对多频带能量分布图进行8×8分块与离散余弦变换;然后,...; 关键词：声音事件检测多频带能量分布随机森林离散余弦变换

基于多随机森林的低信噪比声音事件检测被引量：5: 《电子学报》2018年第11期2705-2713,共9页李应印佳丽; 国家自然科学基金(No.61075022);福建省自然科学基金(No.2018J01793); 论文针对各种背景声音中低信噪比声音事件的检测问题,提出把背景声音与声音事件混合,形成带噪声样本来训练分类器.在预处理阶段,使用基于经验模态分解与2-6级固有模态函数的投票方法,对背景声音与声音事件端点进行预测并估算信噪比.接...; 关键词：声音事件检测信噪比经验模态分解子带能量分布随机森林

用Bark频谱投影识别低信噪比动物声音被引量：3: 《智能系统学报》2018年第4期610-618,共9页黄鸿铿李应; 国家自然科学基金项目(61075022);福建省自然科学基金项目(2018J01793); 复杂环境声影响低信噪比动物声音的自动识别。为解决这一问题,本文提出一种不同声场景下低信噪比动物声音识别的方法。该方法把声音信号进行Bark尺度的小波包分解,再使用分解系数生成重构信号的频谱,并对频谱进行投影生成Bark频谱投影特...; 关键词：声音信号自动识别小波包变换随机森林环境声音

基于优化正交匹配追踪和深度置信网的声音识别被引量：10: 《计算机应用》2017年第2期505-511,516,共8页陈秋菊李应; 国家自然科学基金资助项目(61075022)~~; 针对各种环境声音对声音事件识别的影响,提出一种基于优化的正交匹配追踪(OOMP)和深度置信网(DBN)的声音事件识别方法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化OMP稀疏分解,在实现正交匹配追踪(OMP)的快速稀疏分解的同时,保留声音信号的主体...; 关键词：声音事件识别正交匹配追踪稀疏分解粒子群优化深度置信网

基于优化的正交匹配追踪声音事件识别被引量：8: 《电子与信息学报》2017年第1期183-190,共8页李应陈秋菊; 国家自然科学基金(61075022)~~; 针对各种环境声对声音事件识别的影响,该文提出一种基于优化的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)声音事件识别方法。首先,利用OMP稀疏分解并重构声音信号,保留声音信号的主体部分,减小噪声的影响。其中,使用粒子群(Particl...; 关键词：声音事件识别正交匹配追踪稀疏分解粒子群优化随机森林

一种混合优化的匹配追踪生态声音识别方法被引量：3: 《福州大学学报（自然科学版）》2016年第3期405-412,418,共9页李碧玉李应; 国家自然科学基金资助项目(61075022); 针对生态自然环境中噪声对声音识别产生干扰的问题,提出利用混合优化的匹配追踪(MP)进行生态声音识别的方法.首先,使用萤火虫算法(GSO)和粒子群算法(PSO)对匹配追踪算法进行混合优化,加快匹配追踪有限次稀疏分解的速度并重构声音信号,...; 关键词：生态声音识别匹配追踪信号重构萤火虫优化算法粒子群优化算法

无线mesh网络的安全组播虚拟网映射轻方案被引量：1: 《福州大学学报（自然科学版）》2016年第1期20-25,共6页王淑娥林柏钢郭联志; 国家自然科学基金资助项目(61075022);福建省科技厅重点资助项目(2012H0025); 为保证面向组播服务的虚拟网映射到无线mesh网导致的数据包丢失率低于一定服务质量需求,提出一个解决具有可靠性约束的虚拟网安全组播映射到有损链路的无线mesh网的轻方法.通过伺机转播和VEWL算法,在满足相应应用可靠性约束的同时减少...; 关键词：虚拟网映射无线MESH网络可靠性伺机转播安全组播

Anti-noise sound recognition based on energy-frequency feature: 《智能系统学报》2015年第5期810-819,共10页ZHOU Xiaomin LI Ying; Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61075022); In the natural environment,non-stationary background noise affects the animal sound recognition directly.Given this problem,a new technology of animal sound recognition based on energy-frequency(E-F)feature is propose...; 关键词：animal sound recognition sub-band power distribution(SPD) sub-band FREQUENCY FEATURE RADON transform(RT) energy-frequency(E-F)feature

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