国家自然科学基金(41072233)

作品数：5被引量：21H指数：3
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腐蚀环境下钢筋混凝土的轴向受压承载力研究被引量：4
《河南科学》2018年第3期436-442,共7页李文 高玮 
国家自然科学基金(41072233);教育部中央高校科研业务费项目(2014B07014)
通过预测混凝土碳化深度,钢筋的氯离子侵蚀速率及钢筋起始锈蚀时间,建立了腐蚀环境下钢筋混凝土承载力与时间之间的关系.通过算例分析混凝土保护层对钢筋混凝土承载力的影响,得到保护层厚度对钢筋混凝土承载力的影响规律,即钢筋混凝土...
关键词：耐久性 碳化 钢筋腐蚀 承载力 
相遇蚁群算法在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用研究被引量：8
《岩土力学》2014年第S1期391-398,共8页高玮 张飞君 
国家自然科学基金资助(No.41072233)
边坡非圆弧临界滑动面搜索是边坡稳定计算中的一个关键问题,其实质为安全系数最小的滑动路径搜索问题,采用效果良好的路径搜索算法——蚁群算法是目前研究的热点。为了克服传统蚁群算法效率低、效果差的缺点,基于蚂蚁正反向搜索相遇形...
关键词：边坡 非圆弧临界滑动面 搜索 相遇蚁群算法 
淮南矿区深部岩巷典型围岩参数反分析研究!被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2013年第1期58-64,68,共8页高玮 刘泉声 
国家自然科学基金项目(41072233)
基于典型巷道的表面收敛位移,通过进化神经网络方法进行了淮南矿区典型围岩类型的物性参数反分析研究.采用反分析得到的参数,通过数值正分析得到了和实测基本吻合的深部位移结果.表明通过反分析研究,基本得到了反映典型围岩类型的物性参数.
关键词：淮南矿区 深部巷道 进化神经网络 反分析 围岩参数 
深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法被引量：6
《爆炸与冲击》2012年第6期568-572,共5页高玮 张飞君 
国家自然科学基金项目(41072233)~~
为了提高仿生聚类算法的计算效率,对传统的蚁群聚类算法进行改进,采用数据合并机制提出了一种筛选蚁群聚类算法。采用筛选蚁群聚类算法,在岩爆工程实例资料分析的基础上,基于工程类比的思想判断岩爆的发生状态,提出了一种深部地下工程...
关键词：爆炸力学 筛选蚁群聚类算法 聚类分析 岩爆预测 
龙潭隧道围岩参数与地应力场联合反演被引量：2
《交通科学与工程》2010年第4期11-16,共6页高玮 
国家自然科学基金项目(41072233)
龙潭隧道是沪蓉国道主干线湖北境内一条主要隧道,它的全长近8 900 m,埋深约500 m,为典型的深埋长隧道.隧道经过地区的地质条件复杂、地应力较大.为了合理地计算围岩稳定性,利用实测位移信息,进行了围岩参数和地应力场的反演.基于实测收...
关键词：龙潭隧道 进化神经网络 反演 
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