江苏省社会科学基金(09TQD013)

作品数：3被引量：3H指数：1
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基于贝叶斯层级模型的社会化标注主题聚类探讨被引量：1
《情报理论与实践》2011年第8期109-113,94,共6页王嵩 李保珍 代逸生 
教育部人文社会科学基金项目"Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式"(项目编号:09YJC870010);江苏省社会科学基金"大众标注与网络民意调研模式研究"(项目编号:09TQD013)的成果
在资源共享性的社会化标注网站上,大量无标签或者缺少标签的资源往往会因为标签信息的不完整,以致无法被有效地利用和检索。为了有效地进行资源检索,借助于贝叶斯层级模型,对被标注信息资源的主题进行聚类,并生成最终的主题聚类结果,相...
关键词：主题聚类 社会化标注 模型 
基于Dirichlet先验贝叶斯推理的社会化标注主题聚类被引量：3
《情报理论与实践》2010年第12期124-128,共5页王嵩 李保珍 代逸生 
教育部人文社会科学研究项目(项目编号:09YJC870010);江苏省社会科学基金项目(项目编号:09TQD013);江苏省教育厅哲学社会科学项目(项目编号:09SJB860002)的研究成果
本文将社会化标注系统分层分析,首层分成若干个社区,次层将主题作为主导因素,同时结合LDA(Latent Dirichlet Allocation)思想构造动态贝叶斯模型并将时间因素加入进来得到时间动态演变下的隐含社区及主题的标签集,对于为网络组织及用户...
关键词：社会化标注 隐含社区 潜在主题 主题聚类 
社会化标注系统中典型标签族的语义维度识别被引量：1
《情报理论与实践》2010年第3期100-104,共5页李保珍 朱庆华 
江苏省社会科学基金项目(项目编号:09TQD013);江苏省教育厅哲学社会科学项目(项目编号:09SJB860002)的研究成果之一
本文利用SOM神经网络的自组织特征,对"delicious"网站的典型标签族进行分类,从而识别社会化标注系统中标签的语义维度,为信息用户对标签的使用提供语义方面的参考。
关键词：社会化标注 语义空间 自组织特征映射 典型标签 
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