国家自然科学基金(61005006)

作品数：3被引量：14H指数：2
导出分析报告
相关作者：张永波陈杰新李国正曾雪强更多>>
相关机构：浙江旅游职业学院宁波城市职业技术学院同济大学更多>>
相关期刊：《Science China(Information Sciences)》《计算机工程与设计》《国际生物医学工程杂志》更多>>
相关主题：FEATURE_SELECTIONCORONARY_HEART_DISEASETRADITIONAL_CHINESE_MEDICINEHIGH-MULTI-LABEL更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
Symptom selection for multi-label data of inquiry diagnosis in traditional Chinese medicine被引量：8
《Science China(Information Sciences)》2013年第5期233-245,共13页SHAO Huan LI GuoZheng LIU GuoPing WANG YiQin 
supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60873129,30901897,61005006);Shanghai 3rd Leading Academic Discipline Project (Grant Nos. S30302,B004);Open Project Program of National Laboratory of Pattern Recognition in China
In traditional Chinese medicine （TCM） diagnosis, a patient may be associated with more than one syndrome tags, and its computer-aided diagnosis is a typical application in the domain of multi-label learning of high-...
关键词：multi-label learning feature selection high-dimensionality inquiry of traditional Chinese medicine coronary heart disease 
中医临床数据分析挖掘的研究进展
《国际生物医学工程杂志》2013年第2期88-92,共5页李国正 曾雪强 
国家自然科学基金资助项目（61005006,61105053,61273305）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
随着计算机采集和存储技术的发展,中医电子病历日益普及.如何将这些数据变活,从中获得知识以推动中医传承和理论技术的创新发展已成为重要研究课题.从“病-症-证-治-效”研究框架介绍中医临床数据分析挖掘研究中具有挑战性的几个专题,...
关键词：中医 临床数据 数据分析 数据挖掘 
基于模拟退火的多标记数据特征选择被引量：6
《计算机工程与设计》2011年第7期2494-2496,2500,共4页张永波 游录金 陈杰新 
国家自然科学基金项目(61005006)
多标记数据有很多的冗余特征和数据,为了解决多标记数据中冗余和无关特征,提高多标记学习算法的泛化能力。提出一个基于模拟退火的卷积式特征选择方法——SAML(simulated annealing based feature selection for multi-label data),已...
关键词：多标记学习 特征选择 模拟退火 维数约简 YAHOO网页 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部