曾雪强

作品数：26被引量：102H指数：5
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供职机构：江西师范大学更多>>
发文主题：文本分类情感偏最小二乘潜在语义索引文本分类模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机与现代化》《山东大学学报（工学版）》《江西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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结合全局对应矩阵和相对位置信息的古汉语实体关系联合抽取
《中文信息学报》2024年第11期35-45,共11页胡益裕 左家莉 涂传龙 曾雪强 万中英 王明文 
国家自然科学基金(62466027,61866018,62266023,62266021);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200330)。
目前,基于全局对应矩阵的联合抽取模型在英文领域和现代汉语领域的实体关系抽取任务上取得了SOTA(state-of-the-art)结果,然而在古汉语实体关系抽取任务上表现相对较差。这首先由于当前的古汉语实体关系数据集具有数据规模小、数据标注...
关键词：古汉语数据集构建 实体关系联合抽取 全局对应矩阵 相对位置信息 
基于层级图卷积网络的情绪识别模型
《中文信息学报》2024年第6期139-150,共12页聂小芳 谭宇轩 曾雪强 左家莉 
国家自然科学基金(62266021)。
细粒度情绪识别模型采用比传统方法更多的情绪类别,能更为准确地捕捉人们日常生活中经历和表达的情绪。然而,大幅增加的情绪类别以及细粒度情绪间存在的相互关联和模糊性,给细粒度情绪识别模型带来了挑战。已有情绪识别工作表明,引入情...
关键词：细粒度情绪识别 图卷积网络 情绪层级知识 GoEmotions 
融合VAD情绪知识的文本情感分布标签增强方法
《清华大学学报（自然科学版）》2024年第5期789-800,共12页王耀琦 万中英 曾雪强 左家莉 
国家自然科学基金地区科学基金项目(62266021);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200330)。
情感分布学习(emotion distribution learning, EDL)采用情感分布记录给定样本在各个情绪上的表达程度,在处理具有模糊性的多标签情绪分析任务时具有明显优势。情感分布标签增强技术将已标注的情绪单标签增强为情感分布,可以解决EDL缺...
关键词：情感分布标签增强 情感分布学习 VAD情绪空间 情感词典 
融合Emoji情感分布的多标签情绪识别方法
《中文信息学报》2024年第4期120-133,共14页刘烨 刘仕鑫 曾雪强 左家莉 
国家自然科学基金(62266021);江西省教育厅研究生创新基金(YC2022-s259)。
随着基于互联网的社交媒体兴起,Emoji由于具有以图形化方式快速准确地表达情绪的特点,目前已经成为用户在日常交流中广泛使用的图像文本。已有研究工作表明,在基于文本的情绪识别模型中考虑Emoji信息,对于提升模型性能具有重要的作用。...
关键词：Emoji情感分布 多标签分类 情绪识别 情绪相关性 
基于情感分布的emoji嵌入式表示
《山东大学学报（理学版）》2024年第3期81-94,共14页曾雪强 孙雨 刘烨 万中英 左家莉 王明文 
国家自然科学基金资助项目(62266021);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200330)。
提出了一种基于情感分布的emoji嵌入式表示方法(emoji embedded representation based on emotion distribution,EDEER)。EDEER方法采用基于BERT的情绪预测模型软标签,从真实数据中学习emoji嵌入式表示,通过情感分布直接建模emoji在各...
关键词：emoji 情绪分析 嵌入式表示 情感分布 
中文礼貌风格迁移的研究
《中文信息学报》2023年第12期146-154,共9页朱洪坤 左家莉 何思兰 曾雪强 王明文 
国家自然科学基金(61866018,62266021)。
该文研究了一个关于中文的礼貌迁移任务,该任务旨在保留原始文本的内容和意义的同时,将非礼貌的文本转换为礼貌的文本。针对这个任务,建设了一个中文礼貌风格迁移的语料库。并基于此,构建了结合文本对齐模块和流畅度评估模块的中文礼貌...
关键词：文本风格迁移 礼貌迁移 内容保存度 流畅度 
数据科学与大数据技术新工科专业创新型卓越工程人才培养模式探索——以江西师范大学为例被引量：2
《大学教育》2023年第16期105-109,共5页钟茂生 吴水秀 罗玮 漆志群 曾雪强 
江西省高等学校教学改革研究课题“新工科背景下数据科学与大数据技术专业实践教学改革与探索”(JXJG-18-2-24);“面向师范专业认证的计算机类课程目标达成评价机制重构与实践研究”(JXJG-21-2-18);“基于‘一中心三阶段’竞赛驱动的计算机本科生程序设计创新能力培养模式研究”(JXJG-21-2-27);江西师范大学教学改革课题“数据科学与大数据技术专业课程体系与核心课程群建设研究”(JXSDJG1766);“工程认证背景下ACM-ICPC人才培养模式研究与实践”(JXSDJG2043);“基于ACM-ICPC竞赛的人才培养模式研究与实践”(JXSDJG1945)。
该研究在传统课内实践教学基础上,围绕新工科专业创新型卓越工程人才培养关键要求,提出“项目驱动、竞赛激励、教师指导、学研结合”的课外实践教学改革总体思路。这个改革通过推行师徒式本科生导师制,实施项目驱动策略,采用“一中心三...
关键词：数据科学与大数据技术 创新型卓越工程人才 培养模式 项目驱动 竞赛激励 师徒式本科生导师制 学研结合 
基于程序设计竞赛的计算机创新型人才培养探索被引量：2
《教育教学论坛》2023年第24期32-35,共4页曾雪强 卢家兴 吴水秀 
2021年度江西省教学研究重点课题“基于‘一中心三阶段’竞赛驱动的计算机本科生程序设计创新能力培养模式研究”(JXJG-21-2-27);2018年度国家自然科学基金“基于渐进抽样的学习模型选择方法的研究”(61866017)。
创新型人才培养是高等院校应用型本科人才培养的重要目标,鼓励学生参加程序设计竞赛是提高计算机专业学生创新实践能力的有效途径之一。结合近几年江西师范大学计算机信息工程学院程序设计竞赛集训队的实践,探索并提出基于程序设计竞赛...
关键词：创新型人才培养 程序设计竞赛 程序设计能力 实践教学 
基于情感词和多任务卷积神经网络的文本情感分布学习被引量：3
《中文信息学报》2023年第4期126-136,共11页江晨琳 曾雪强 郭小奉 东雨畅 左家莉 王明文 
国家自然科学基金(62266021,6186601761866018,61876074,61966019);江西省自然科学基金(20192BAB207027)。
不同于传统的情感分析范式,情感分布学习采用与示例关联的情感分布对多种情绪进行定量建模,可以较好地处理具有情绪模糊性的情感分析任务。针对现有情感分布学习方法缺乏考虑文本分析任务特有的情感词语言学先验知识的问题,该文提出一...
关键词：情感分布学习 文本情绪分析 情感词 多任务卷积神经网络 
数据科学新工科专业“12345”课外实践教学改革探索
《科教导刊》2023年第8期68-71,共4页钟茂生 吴水秀 曾雪强 罗玮 
江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-18-2-24,JXJG-21-2-27);江西师范大学教学改革课题(JXSDJG1766,JXSDJG2043,JXSDJG1945)
数据科学与大数据技术作为高校近几年开设的新工科专业,如何培养学生的创新意识,提高学生解决实际问题的能力,是当前专业建设中面临的迫切问题。文章提出了“项目驱动、竞赛激励、教师指导、学研结合”的课外实践教学改革总体思路和“12...
关键词：数据科学 新工科 课外实践教学 项目驱动 竞赛激励 
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