国家自然科学基金(61005019)

作品数：2被引量：1H指数：1
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相关作者：史永哲赵军红刘加袁桦更多>>
相关机构：中国科学院大学中国科学院电子学研究所清华大学更多>>
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相关主题：MLPJSM感知发音错误检测计算机辅助语言学习更多>>
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基于JSM和MLP改进发音错误检测的方法被引量：1
《自动化学报》2014年第12期2815-2823,共9页袁桦 史永哲 赵军红 刘加 
国家自然科学基金(61370034,61005019,61273268,61105017)资助~~
针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型(Joint-sequence multi-gram,JSM)和多层神经感知(Multi-layer perception,MLP)的方法.首先使用JSM模型对发音错误进行建模,将标准发音和错误发音组合为发音对,表示它们之间的...
关键词：发音错误检测 联合序列多阶模型 多层神经感知 计算机辅助语言学习 
Exploiting articulatory features for pitch accent detection
《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》2013年第11期835-844,共10页Junhong ZHAO Ji XU Wei-qiang ZHANG Hua YUAN Jia LIU Shanhong XIA 
Project(Nos.61370034,61273268,and 61005019) supported by the National Natural Science Foundation of China
Articulatory features describe how articulators are involved in making sounds.Speakers often use a more exaggerated way to pronounce accented phonemes,so articulatory features can be helpful in pitch accent detection....
关键词：Articulatory features Pitch accent detection PROSODY Computer-aided language learning(CALL) Multi-layer perceptron(MLP) 
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