北京市自然科学基金(4112015)

作品数：4被引量：40H指数：4
导出分析报告
相关作者：郭秀花孙涛王晶晶吕平欣梁志刚更多>>
相关机构：首都医科大学首都医科大学附属北京胸科医院首都医科大学宣武医院首都医科大学附属北京友谊医院更多>>
相关期刊：《北京生物医学工程》更多>>
相关主题：肺结节不平衡数据SMOTE临床数据LOGISTIC回归更多>>
相关领域：医药卫生更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
肺结节患者影像学特征分析被引量：10
《北京生物医学工程》2015年第1期85-89,共5页王晶晶 高妮 梁志刚 吕平欣 郭秀花 
国家自然科学基金(81172772);北京市自然科学基金(4112015)资助
目的 探讨恶性肺结节患者影像学信息的相关危险因素及保护因素.方法 收集454例肺结节患者的一般个人信息和影像学信息,其中恶性312例,良性142例.校正个人信息中的混杂因素后,应用非条件Logistic回归方法,根据各因素的优势比（OR值）及...
关键词：肺癌 肺结节 影像学特征 LOGISTIC回归 危险因素 
支持向量机在肺结节CT图像中的应用被引量：8
《北京生物医学工程》2013年第5期528-530,535,共4页王晶晶 孙涛 赵枫朝 李霞 蔡博文 朱晓萌 郭秀花 
国家自然科学基金(81172772;30972550);北京市自然科学基金(4112015);北京市属高等学校人才强教计划(PHR201007112)资助
目的探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率。方法对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合...
关键词：CT图像 肺结节 Curvelet转换 纹理提取 支持向量机 
基于医学图像建立预测模型的应用现况被引量：5
《北京生物医学工程》2013年第4期432-435,407,共5页王晶晶 孙涛 郭秀花 
国家自然科学基金(81172772;30972550);北京市自然科学基金(4112015);北京市属高等学校人才强教深化计划(PHR201007112)资助
基于医学图像建立的预测模型,可以在一定程度上帮助临床医生对一些复杂及早期难发现的疾病进行诊断,而日益受到重视。在医学图像分析中采用的预测模型,主要包括数据挖掘算法、回归预测方法和时间序列预测法等。本文重点介绍数据挖掘算...
关键词：医学图像 预测模型 数据挖掘 应用现况 
SMOTE算法在不平衡数据中的应用被引量：18
《北京生物医学工程》2012年第5期528-530,共3页孙涛 吴海丰 梁志刚 贺文 张镭 吕平欣 郭秀花 
国家自然科学基金(81172772);北京市自然科学基金(4112015);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007112)资助
目的临床数据在分析时多存在不平衡性,即阳性数据和阴性数据不相等,如果不加以预处理会使分析结果产生偏倚。处理有偏性数据的方法多,但多数方法存在过拟合或丢失数据等缺点。方法本文介绍了SMOTE算法的原理和R语言具体实现方式,并用SM...
关键词：SMOTE 不平衡数据 临床数据 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部