广东省自然科学基金(9451806001002294)

作品数：7被引量：45H指数：4
导出分析报告
相关作者：赵庆祯牛奔刘衍民邵增珍李四杰更多>>
相关机构：深圳大学山东师范大学遵义师范学院东南大学更多>>
相关期刊：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《控制与决策》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
相关主题：粒子群算法多目标优化动态邻居多目标粒子群算法自适应更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
FAST FEATURE RANKING AND ITS APPLICATION TO FACE RECOGNITION被引量：1
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2013年第4期389-396,共8页潘锋 王建东 宋广为 牛奔 顾其威 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(71001072);the Natural Science Foundation of Guangdong Province(9451806001002294)
A fast feature ranking algorithm for classification in the presence of high dimensionahty and small sample size is proposed. The basic idea is that the important features force the data points of the same class to mai...
关键词：feature selection feature ranking manifold learning Laplacian matrix 
基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
《计算机工程》2011年第14期152-154,共3页刘衍民 牛奔 赵庆祯 
广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);贵州省教育厅社科基金资助项目(0705204);山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008)
为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非...
关键词：均匀设计 多目标优化 聚类 粒子群优化算法 外部存档 
基于动态邻居拓扑结构的PSO算法被引量：1
《计算机工程》2011年第8期210-212,共3页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);深港创新圈基金资助项目(200810220137A);贵州教育厅社科基金资助项目(0705204)
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增...
关键词：粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价 
基于ε占优的自适应多目标粒子群算法被引量：12
《控制与决策》2011年第1期89-95,共7页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
广东省自然科学基金项目(9451806001002294);深港创新圈基金项目(200810220137A);贵州省教育厅社科基金项目(2007018)
针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO).在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒子的运行动态地组建,...
关键词：多目标优化 粒子群算法 ε占优 动态邻居 
基于交叉和变异的多目标粒子群算法被引量：14
《计算机应用》2011年第1期82-84,117,共4页刘衍民 牛奔 赵庆祯 
国家863计划项目(2008AA04A105);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);贵州教育厅社科项目(0705204);遵义科技攻关项目([2008]21号)
为了保证粒子群算法求得的非劣解尽可能接近真实的Pareto前沿并保持多样性分布,提出一种基于交叉和变异的多目标粒子群算法(CMMOPSO)。在CMMOPSO中,首先识别Pareto前沿的稀疏部分包含的粒子,并对这些粒子进行交叉操作以增加多样性分布;...
关键词：多目标优化 粒子群算法 交叉 变异 外部存档 
基于自适应动态邻居和广义学习的改进粒子群算法被引量：5
《计算机应用》2010年第10期2578-2581,共4页刘衍民 赵庆祯 牛奔 
广东自然科学基金资助项目(9451806001002294);深港创新圈项目(200810220137A);贵州教育厅社科项目(0705204)
为了克服粒子群算法在求解多峰函数时极易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于自适应动态邻居广义学习的改进粒子群算法(ADPSO)。在ADPSO算法中,根据每个粒子邻居中最好运行粒子的状态动态地调整邻居拓扑结构;每个粒子的学习样本包括全...
关键词：自适应 粒子群算法 动态邻居 广义学习 多峰函数 
具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析被引量：12
《运筹与管理》2010年第2期12-21,共10页马利军 李四杰 严厚民 
国家自然科学基金资助项目(70901018);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294)
论文考虑由一个制造商与一个零售商组成的两层供应链,零售商以条件在险价值(CVaR)作为其风险衡量,制造商为风险中性,制造商与零售商通过讨价还价机制决定批发价格以及订货量。研究结果表明,在零售商为风险厌恶的决策者而制造商为风险中...
关键词：供应链管理 合作博弈 均衡 Nash讨价还价模型 条件在险价值(CVaR) 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部