国家自然科学基金(60873091)

作品数：2被引量：12H指数：2
导出分析报告
相关作者：王会珍朱靖波张俐李超朱慕华更多>>
相关机构：东北大学更多>>
相关期刊：《中文信息学报》更多>>
相关主题：词串类别信息领域信息自动抽取中文信息处理更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于领域类别信息C-value的多词串自动抽取被引量：7
《中文信息学报》2010年第1期94-98,共5页李超 王会珍 朱慕华 张俐 朱靖波 
国家自然科学基金资助项目(60873091);辽宁省自然科学基金资助项目(20072032);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
该本的多词串抽取是自然语言处理领域一项重要的研究内容。该文提出了一种多类别C-value(Multi-Class C-value)方法,利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。在汽车、科技和旅行三个领域的数据上进行实验,评价...
关键词：计算机应用 中文信息处理 多词串抽取 多类别C-value 领域信息 
面向统计机器翻译的重对齐方法研究被引量：5
《中文信息学报》2010年第1期110-116,共7页肖桐 李天宁 陈如山 朱靖波 王会珍 
国家自然科学基金资助项目(60873091);辽宁省自然科学基金资助项目(20072032);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)
词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一。该文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分。之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果。此外,...
关键词：人工智能 机器翻译 统计机器翻译 词对齐 重对齐 IBMmodels 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部