国家自然科学基金(29975004)

作品数：6被引量：14H指数：3
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Simultaneous Forecast for Three Speciations of Heavy Metal Elements Using Fuzzy Cluster-Artificial Neural Network
《Chemical Research in Chinese Universities》2012年第5期802-806,共5页ZHAO Tian-qi MENG Fan-yu WANG Hong-yan GAO Yan 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.29975004)
The three speciations（water extract, adsorption and organic speciations） of Cu, Zn, Fe and Mn in geo-chemical samples were determined by fuzzy cluster-artificial neural network（FC-ANN） method coupled with atomic a...
关键词：Fuzzy cluster Artificial neural network SPECIATION 
紫外分光光度法-人工神经网络在4种嘌呤同时测定中的应用
《吉林大学学报（理学版）》2007年第5期865-867,共3页李楠 马成有 程庆红 王英华 
国家自然科学基金(批准号:29975004)
将紫外分光光度法与人工神经网络相结合，在波长200～300nm不经分离同时测定腺嘌呤、黄嘌呤、次黄嘌呤和鸟嘌呤的混合物．讨论了pH值对体系的影响，并对网络参数进行选定．方法简便、快速，相对标准偏差小于3．7％．
关键词：嘌呤 紫外分光光度法 人工神经网络 同时测定 
遗传算法用于地质样品中钴、镍五种相态的同时测定被引量：4
《分析化学》2006年第12期1787-1790,共4页王英华 欧阳立群 李楠 王洪艳 杨兵 
国家自然科学基金资助项目(No.29975004)
根据地质样品中钴、镍硫酸盐、镍黄铁矿、橄榄石、磁铁矿、菱铁矿5种相态不同的化学性质,选择了浸取剂,确定了最佳浸取条件,获取了各相态稳定的浸取率常数,并将遗传算法与钴、镍的化学物相分析相结合,建立了地质样品中钴、镍的五种相态...
关键词：遗传算法 钻 镍 相态分析 同时测定 地质样品 
地质样品中铜的四个相态的同时测定被引量：5
《分析化学》2003年第9期1093-1096,共4页陈淑桂 詹天荣 王英华 扬兵 王洪艳 
国家自然科学基金资助项目 (No .2 9975 0 0 4)
根据铜矿物各相的浸取特性 ,确定了自由氧化铜相、结合氧化铜相、次生硫化铜相及原生硫化铜相的浸取体系及浸取条件 ;确定了稳定的浸取率常数。利用铜各相态的浸取常数建立数学模型 ,采用目标约束遗传算法 (GA)对一次性浸取测得的浸取...
关键词：地质样品 铜 相态分析 数学模型 同时测定 遗传算法 
多目标约束遗传算法在地质样品相态分析中的应用被引量：3
《岩矿测试》2002年第1期19-23,28,共6页王洪艳 杨兵 
国家自然科学基金资助项目 (2 9975 0 0 4)
多目标约束遗传算法 (MGA)用于地质样品相态分析 ,建立了相态浓度、浸取率常数及各相态浸取总量的数学定量关系。选择出铁的 5种相态的浸取剂和最佳浸取条件并确定出浸取率常数。讨论了多目标约束遗传算法的参数对计算速度及相态分析结...
关键词：多目标约束遗传算法 相态分析 地质样品 相态浓度 浸取率常数 
人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析被引量：6
《分析化学》2002年第1期62-65,共4页王英华 陈淑桂 王洪艳 欧阳立群 樊玉清 
国家自然科学基金资助项目(No.29975004)
利用人工神经网络对化探样品中金的三种存在形态（水提取态、吸附态、有机态）的含量同时进行了预测，计算结果与传统浸取方法的结果相吻合，相对误差一般小于１０％，相对标准偏差在１．６８％～８，９４％。该法简便、快速。
关键词：形态分析 人工神经网络 金 化探样品 矿物 光度法 
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