常州市工业科技攻关项目(CE2008070)

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电磁无损检测仪中相敏检波技术的研究与实现
《农业科技与装备》2013年第12期28-30,共3页史新民 
江苏省常州市工业科技攻关计划项目(CE2008070)
根据铁磁性材料的矫顽力与含碳量之间局部呈线形关系的原理,介绍一种应用于电磁无损检测仪的相敏检波电路。在详细分析相敏检波数学模型的基础上,介绍该电路的总体设计思路,为精确测量钢铁材料的渗碳层深度和硬度提供条件。
关键词：相敏检波器 矫顽力 电磁检测 无损测试 微弱信号 
基于有限数据的电磁检测仪渗碳层深度检测灵敏度预测
《无损检测》2011年第1期9-11,15,共4页贾健明 
江苏省"六大人才高峰"资助项目(06-E-036);江苏省常州市工业科技攻关计划资助项目(CE2008070)
应用电磁无损检测仪检测钢铁件渗碳层深度时必须标定该仪器的灵敏度。然而由于渗碳工艺和标准渗碳层深度检测方法的限制,无法利用标准试样标定的方法评价电磁无损检测仪对薄渗碳层深度的检测灵敏度。为此,应用灰色预测理论,研究了一种...
关键词：电磁检测 渗碳层深度 灵敏度 灰色预测 
基于Online LS-SVM的钢铁件渗碳层深度在线检测被引量：2
《现代制造工程》2009年第12期121-124,共4页贾健明 颜鹏 陈黎敏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划项目(CE2008070)
为实现钢铁件渗碳层深度的在线电磁无损检测,提出在线最小二乘支持向量机(Online Least Square Support Vector Machine,Online LS-SVM)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 渗碳 
基于Online LS-SVM的钢铁件淬硬层深度在线检测被引量：1
《制造业自动化》2009年第5期82-84,88,共4页贾健明 颜鹏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划(CE2008070)
为了实现钢铁件淬硬层深度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(OnlineLeast Square Support Vector Machine)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法。实验结果表...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 硬度 
基于Online LS-SVM的钢铁件淬火硬度在线检测
《电子测量技术》2009年第3期68-71,共4页贾健明 颜鹏 
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014);江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046);江苏省常州市工业科技攻关计划(CE2008070)
为了实现钢铁件淬火硬度的在线电磁无损检测,提出了在线最小二乘支持向量机(online least square support vector machine)的建模方法。Online LS-SVM是以增量学习训练SVM,以减量学习减少样本数,实现小样本估计的训练方法。实验结果表明...
关键词：最小二乘支持向量机 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 硬度 
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