安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2007B303ZC)

作品数：5被引量：17H指数：3
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相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《计算机工程与设计》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
相关主题：经验模态分解方法时间序列EMD经验模态分解交叉覆盖算法更多>>
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经验模态分解在数据流概要生成中的应用
《计算机工程与应用》2010年第22期6-8,15,共4页刘慧婷 倪志伟 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z116;国家自然科学基金No.70871033;安徽高校省级自然科学研究项目(No.KJ2007B303ZC)~~
由于流数据无限增长的特点,系统无法在内存中保存所有扫描过的流数据,因此数据流处理的关键是建立流数据的概要结构,以便随时能根据该结构提供数据流的近似处理结果,将重点讨论数据流的概要生成技术。先利用经验模态分解方法提取流数据...
关键词：经验模态分解方法 精确抽样方法 数据流 概要 数据结构 
基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估
《计算机工程与设计》2009年第19期4472-4474,4491,共4页刘慧婷 倪志伟 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA04Z116);国家自然科学基金项目(70871033);安徽高校省级自然科学研究基金项目(KJ2007B303ZC)
为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类。提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,...
关键词：经验模态分解方法 交叉覆盖算法 趋势提取 分类 信用评估 
基于EMD与K-means算法的时间序列聚类被引量：10
《模式识别与人工智能》2009年第5期803-808,共6页刘慧婷 倪志伟 
国家863计划资助项目(No.2007AA04Z116);国家自然科学基金项目(No.70871033);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2007B303ZC)资助
有效实现时间序列聚类的重要前提是序列的维数得到约简,序列中包含的噪声能够被滤除.文中提出一种能够对时间序列进行有效预处理的方法.该方法先通过经验模态分解实现时间序列趋势的提取,再利用自底向上算法对趋势序列进行分段,最后转...
关键词：时间序列 分段序列 降维 经验模态分解 K-MEANS算法 
经验模态分解方法中端点问题的处理被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第8期27-30,共4页刘慧婷 倪志伟 李建洋 
国家高技术研究发展计划( 863)( the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA04Z116);国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70631003);安徽高校省级自然科学研究项目( No.KJ2007B303ZC); 安徽省高校省级自然科学基金( No.KJ2008B107)
经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征,但是在利用样条插值获得信号上、下包络过程中存在着棘手的端点问题。有文献提出利用线性神经网络对信号进行延拓的方法,来解决经验模态分解方法中存在的端点问题。提出利用BP...
关键词：经验模态分解方法 端点问题 线性神经网络 BP网络 RBF网络 信号延拓 
时间序列相似模式的有效匹配被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2007年第6期725-729,共5页刘慧婷 倪志伟 李建洋 
安徽省自然科学基金(050460402);安徽省教育厅科研项目(2006sk010);安徽省高等学校青年教师科研资助计划(2005jq1035);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2007B303ZC)
将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋...
关键词：时间序列 趋势序列 模式匹配 经验模式分解 交叉覆盖算法 
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