国家自然科学基金(60473035)

作品数：3被引量：45H指数：3
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相关作者：陈松灿倪雪蕾洪泉杨绪兵谢志鹏更多>>
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相关期刊：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《计算机研究与发展》《自动化学报》更多>>
相关主题：CCA小样本问题子模式人脸识别广义特征值更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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POSITIVE DEFINITE KERNEL IN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)被引量：3
《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》2009年第2期114-121,共8页谢志鹏 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(60473035)~~
The relationship among Mercer kernel, reproducing kernel and positive definite kernel in support vector machine （SVM） is proved and their roles in SVM are discussed. The quadratic form of the kernel matrix is used t...
关键词：support vector machines（SVMs） mercer kernel reproducing kernel positive definite kernel scaling and wavelet kernel 
子模式典型相关分析及其在人脸识别中的应用被引量：25
《自动化学报》2008年第1期21-30,共10页洪泉 陈松灿 倪雪蕾 
国家自然科学基金(60473035);江苏省自然科学基金(BK2005122)资助~~
传统的典型相关分析(CCA)是有效的特征提取方法之一,已广泛应用于包括人脸识别在内的模式识别的许多领域.但在人脸识别为代表的高维小样本问题上该方法存在如下不足:1)人脸识别的小样本特性使CCA两组特征矢量构成的总体协方差矩阵奇异,...
关键词：典型相关分析(CCA) 子模式主分量分析(SpPCA) 子模式典型相关分析(SpCCA) 小样本问题 人脸识别 
基于原型超平面的多类最接近支持向量机被引量：17
《计算机研究与发展》2006年第10期1700-1705,共6页杨绪兵 陈松灿 
国家自然科学基金项目(60473035)
基于广义特征值的最接近支持向量机(proximalsupportvectormachineviageneralizedeigenvalues,GEPSVM)摒弃了传统意义下支持向量机典型平面的平行约束,代之以通过优化使每类原型平面尽可能接近本类样本,同时尽可能远离它类样本的准则来...
关键词：最接近支持向量机 原型超平面 广义特征值 
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