国家自然科学基金(50675194)

作品数：29被引量：426H指数：13
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一种旋转机械振动信号的盲源分离消噪方法被引量：14
《振动．测试与诊断》2012年第5期714-717,858-859,共4页周晓峰 杨世锡 甘春标 
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2009AA04Z410);国家自然科学基金资助项目(编号:50675194)
为了消除旋转机械振动信号中不同类型的噪声,提出了一种基于虚拟信号(virtual signal,简称VS)的多级独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的消噪方法。通过引入与测量噪声匹配的虚拟噪声通道,将单通道观测信号扩展为...
关键词：虚拟噪声通道 虚拟源 独立分量分析 噪声消除 盲源分离 
形态非抽样小波与灰色关联度的轴承故障诊断被引量：2
《电子机械工程》2012年第5期60-64,共5页沈路 周晓军 张杰 
国家自然科学基金资助项目(50675194)
文中针对滚动轴承振动信号的强噪声背景以及故障样本不易大量获取的问题,提出了一种基于形态非抽样小波与灰色关联度的滚动轴承故障诊断方法。形态非抽样小波克服了传统形态小波由于采用抽样方式分解而造成的信息丢失问题,具有良好的特...
关键词：形态非抽样小波分解 灰色关联度 差值形态滤波 滚动轴承 故障诊断 
基于故障-测点互信息的传感器多目标优化配置被引量：3
《浙江大学学报（工学版）》2012年第1期156-162,共7页于保华 杨世锡 周晓峰 
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z410);国家自然科学基金资助项目(50675194);浙江省自然科学基金资助项目(Y1080843)
针对大型流程工业系统状态监测故障诊断的传感器优化配置特点,建立能够定量反映测点获取故障信息效率的故障-测点互信息矩阵.提出传感器系统测点-故障关联度优化目标函数,建立兼顾测点获取故障信息效率、传感器系统可靠性、经济性的多...
关键词：故障-测点互信息 测点-故障关联度 传感器优化配置 非支配排序遗传算法(NSGA) 
旋转机械振动信号的固有模式函数降噪方法被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2011年第8期1376-1381,共6页熊炘 杨世锡 周晓峰 
国家自然科学基金资助项目(50675194);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z410);国家科技重大专项资助项目(2009ZX04014-101-01)
针对旋转机械非平稳振动信号中局部低能量噪声的消除问题,提出一种基于固有模式函数(IMF)的振动信号降噪方法.该方法在信号经验模式分解(EMD)的基础上,通过对一阶IMF进行L次随机排序操作,构造观测信号的L个样本序列.根据白噪声各阶IMF...
关键词：经验模式分解 固有模式函数 阈值去噪 旋转机械 
基于负熵最大化的机械振源半盲分离方法被引量：7
《浙江大学学报（工学版）》2011年第5期846-850,共5页周晓峰 杨世锡 
国家自然科学基金资助项目(50675194);国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z410);国家科技重大专项资助项目(2009ZX04014-101-01)
为了快速、有效地分离传感器观测信号中的机械振源信号,提出一种负熵最大化的机械振源半盲分离方法.该方法根据目标振源的振动特性构造相应的参考源信号,将参考源信号和分离的目标振源信号的均方误差作为约束条件引入到盲源分离的对照...
关键词：盲源分离 参考源信号 机械振源 半盲分离 独立分量分析 
基于EMD-SVD-BIC的机械振动源数估计方法被引量：17
《振动．测试与诊断》2010年第3期330-334,共5页叶红仙 杨世锡 杨将新 
国家自然科学基金资助项目(编号:50675194);国家高技术研究发展计划("八六三"计划)资助项目(编号:2008AA04Z410)
提出了一种复合EMD-SVD-BIC(经验模态分解,empirical mode decomposition,简称EMD;奇异值分解,singular value decomposition,简称SVD;贝叶斯信息准则,bayesian information criterion,简称BIC)的机械振动源信号数量估计方法,解决卷积...
关键词：旋转机械 故障诊断 盲源分离 源数估计 
形态小波降噪方法在齿轮故障特征提取中的应用被引量：19
《农业机械学报》2010年第4期217-221,共5页沈路 周晓军 刘莉 杨富春 
国家自然科学基金资助项目(50675194)
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,采用形态小波降噪方法来提取故障特征。形态小波降噪方法适合于对具有一定形态特征的齿轮故障信号进行特征提取。首先采用形态小波对信号进行分解,然后对各层的细节系数进行软阈值降噪处理...
关键词：故障诊断 齿轮 特征提取 形态小波 软阈值降噪 
基于形态非抽样小波分解的滚动轴承故障特征提取被引量：9
《农业机械学报》2010年第2期203-207,共5页黄兵锋 沈路 周晓军 刘莉 
国家自然科学基金资助项目(50675194)
针对滚动轴承故障特征信息往往被强背景噪声淹没的问题,提出采用基于多尺度差值形态滤波的形态非抽样小波分解方法提取故障特征。形态非抽样小波分解具有形态学的形态滤波特性与小波分解的多分辨率特性,通过非抽样方式对信号进行分解,...
关键词：滚动轴承 故障诊断 特征提取 形态非抽样小波分解 
基于白噪声统计特性的振动模式提取方法被引量：18
《机械工程学报》2010年第3期65-70,共6页曹冲锋 杨世锡 杨将新 
国家自然科学基金(50675194);国家高技术研究发展计划(863计划;2008AA04Z410)资助项目
针对机械设备状态监测和故障诊断过程中的特征提取问题,提出一种基于白噪声统计特性来实现机械振动信号振动模式提取的方法。该方法是对经验模式分解算法(Empirical mode decomposition,EMD)的一种发展,应用归一化白噪声在EMD中具有的...
关键词：特征提取 白噪声统计特性 HILBERT-HUANG变换 振动模式 
基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取被引量：29
《振动与冲击》2010年第3期154-157,共4页沈路 杨富春 周晓军 刘莉 
国家自然科学基金项目(50675194)
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频...
关键词：改进EMD 形态滤波 特征提取 齿轮 故障诊断 
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