云南省教育厅自然科学研究基金(5J0621D)

作品数：4被引量：11H指数：2
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相关作者：唐德权夏幼明朱林立张丽英夏耀稳更多>>
相关机构：云南师范大学湖南公安高等专科学校更多>>
相关期刊：《云南师范大学学报（自然科学版）》《云南大学学报（自然科学版）》《湖南科技学院学报》《湖南文理学院学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：频繁项集数据挖掘关联规则挖掘子图同构矢量更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于图的数据挖掘算法研究被引量：5
《云南师范大学学报（自然科学版）》2007年第5期30-34,共5页唐德权 夏幼明 张丽英 
云南省教育厅自然科学基金(5J0621D);云南省自然科学基金项目(03F0038M)
对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点,而从图数据库中挖掘频繁模式的关键是子图测试和候选子图生成操作。与传统广泛研究的频繁项集、频繁序列、频繁子树挖掘相比较,频繁子图的挖掘更复杂、更有难度,因为图同构问题是一个NP-完全问...
关键词：数据挖掘 子图同构 规范化编码 
基于有向图的关联规则挖掘算法研究被引量：5
《云南大学学报（自然科学版）》2006年第S2期119-121,125,共4页唐德权 夏耀稳 朱林立 夏幼明 
云南省教育厅自然科学基金资助项目(5J0621D)
为了提高关联规则挖掘效率,提出了一种基于有向图的频繁项目集挖掘算法DGBFIG(Directed graph -based frequent itemsets generation)．该算法采用位矢量技术构造有向图,表示项与项之间的频繁关系,并在有向图的基础上递归产生频繁项集,...
关键词：数据挖掘 有向图 频繁项集 位矢量 
基于图的挖掘关联规则改进算法被引量：1
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2006年第3期72-74,79,共4页唐德权 
云南省教育厅自然科学基金(5J0621D)
关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,...
关键词：关联规则挖掘 APRIOR算法 完全子图 频繁项集 
一种快速挖掘频繁项集算法的研究被引量：3
《湖南科技学院学报》2006年第5期117-120,共4页唐德权 王绪峰 朱林立 谢文君 
云南省教育厅自然科学基金(5J0621D)资助项目.
有效的挖掘频繁项集是挖掘最大频繁项集的关键步骤.为了克服Apriori算法在挖掘最大频繁项集上的不足,以及FP-Tree存储结构算法多次遍历的缺点,本文引进了新的矩阵技术,减少了FP-Tree遍历次数来挖掘频繁项集,提高了挖掘频繁项集和最大频...
关键词：频繁项集 频繁模式树 矩阵技术 
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