APRIOR算法

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基于Aprior算法的学生就业画像研究
《现代信息科技》2024年第3期107-110,共4页兰洁 董挺锴 朱梦琳 尹泉贺 原素慧 
基于校园行为数据的教育数据挖掘可以很好地解释学生的就业选择,为解决大学生就业问题提供参考。以某大学6000余名本科生为研究对象,首先采集并分析学生的基本信息与在校行为数据,构建了学生标签体系;其次,通过Aprior关联规则挖掘不同...
关键词：就业画像 数据挖掘 关联规则 
基于数据挖掘的中医治疗湿疹用药规律分析被引量：9
《实用临床医药杂志》2021年第24期83-86,96,共5页邵海峰 杨妞妞 刘延庆 
国家自然科学基金青年科学基金项目(81904212);中国博士后科学基金第13批特别资助(站中)(2020T130562);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB360016);江苏省中医药科技发展计划(YB201995)。
目的基于数据挖掘技术分析中医药治疗湿疹的组方用药规律。方法检索收集中文期刊全文数据库(CNKI)、万方学术期刊全文数据库近20年内1 214篇中医药治疗湿疹的期刊文献,使用Excel软件建立数据库,分析用药频次与高频药物性味归经分布;分...
关键词：湿疹 中医 中药 关联规则 APRIOR算法 白鲜皮 
基于频集的Apriori关联规则算法在招标采购活动中的应用被引量：1
《南通职业大学学报》2021年第2期94-99,共6页汤骏 
基于频集的Apriori关联规则算法可以在一堆看似杂乱无章的数据表象下找出背后"隐秘关系"。在招标采购活动中,很多现象可以直观地被感知,但是难以被科学地界定。文章基于"循例评审"原理,以"智能评审"为例,探讨了Apriori关联规则算法在招...
关键词：APRIOR算法 关联规则 招标采购 智能评审 循例评审 
换道过程中驾驶人感知操作的模式发现与规则挖掘被引量：3
《交通运输系统工程与信息》2021年第3期237-246,共10页龙彦 黄建玲 赵晓华 
国家自然科学基金(61876011)。
为发现高速公路下自由换道过程中眼睛感知-手脚操作之间的时序关联性,探索感知与操作相互作用的内在机理,采用驾驶模拟舱进行高速公路驾驶实验,采集眼动数据和车辆运行数据;分别提取换道瞬时和换道全过程的眼睛感知-手脚操作的特征;采用...
关键词：交通工程 关联规则 APRIOR算法 换道行为 模式发现 
基于关联规则挖掘算法的心理危机预防系机制构建被引量：1
《中国新通信》2021年第1期137-138,共2页谢清 
2020年浙江农业商贸职业学院科研项目(青年专项)KY202021《基于学生核心素养培育的心理危机干预的研究》。
学生心理危机是学校重要而紧迫的课题,对整个学校的稳定起重要作用。在核心素养背景下,我们应加强培养高职生心理健康素养,构建心理危机预防与干预体系。关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘描述数据之间相关性的有价值的知识。我们对Apr...
关键词：关联规则 APRIOR算法 心理危机 
区域交叉口交通拥堵传播规律挖掘方法研究被引量：1
《河北工业科技》2020年第3期170-177,共8页施佳呈 吴戈 俄文娟 
国家自然科学基金(51908388);国家重点研发计划项目(2018YFB1600500)。
为了准确识别和预测区域交叉口的交通状态,研究道路网络中的拥堵传播规律,以交叉口流量数据为研究基础,提出了一种改进型需求-容量的交叉口交通状态判别方法。结合交通领域的具体特点,对算法数据库进行适应性调整,采用一种基于路网拓扑...
关键词：交通运输系统工程 区域交叉口 拥堵传播规律 交通状态判别 APRIOR算法 交通预测 
基于大数据分析方法的高职院校图书馆用户行为与需求挖掘被引量：1
《电脑知识与技术》2019年第6X期1-3,共3页盛铨 方嵩松 
温州市2018年基础性科研项目(经费自筹)“浙江省高职图书馆新媒体用户行为大数据分析及服务创新研究”(项目编号:R20180044)研究成果之一
以OPAC后台日志数据为基础,从中提取相关的有效字段,运用K-means法与Aprior算法等大数据分析方法,对高职院校图书馆用户行为与需求进行聚类与挖掘,揭示出高职院校的用户行为特征、规律及其关联性,这对于高职院校改进服务有重要的借鉴意义。
关键词：大数据 高职院校 图书馆 用户行为 K-MEANS APRIOR算法 
Apriori算法的改进及实例被引量：1
《电子技术与软件工程》2019年第10期147-147,共1页刘建花 
本文对Aprior算法简介进行阐述,对这种算法进行改进,并以案例验证改进的合理性。
关键词：APRIOR算法 改进 实例 
基于KMV模型和关联规则组合的上市公司信用风险传染研究被引量：2
《金融管理研究》2018年第2期83-111,共29页吕兵静 
本文意在研究上市公司间的信用风险传染问题,用KMV模型度量了上市公司的违约距离、理论违约概率、资产市值以及资产波动率,并以此为依据,分别用关联规则数据挖掘方法 Apriori算法和Eclat算法,找出了存在着违约风险传染效应的上市公司,...
关键词：KMV模型 关联规则 APRIOR算法 Eclat算法 SPADE算法 违约距离 风险传染 
基于关联推荐的Web服务组合优化被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第11Z期11-13,共3页郑婷婷 黄英持 曹伟 
广东高校省级重点平台和重大科研项目(2015KQNCX242);广东省教育科学"十二五"规划教育信息技术研究项目(15JXN044);广东开放大学科研项目(1715)
为实现基于历史知识与规则的Web服务组合优化,对于待解决的特定任务和问题,提出了一种Web服务组合优化方法。这种方法把Aprior算法应用于Web服务组合,通过挖掘历史日志中Web服务的关联规则,计算各种历史Web服务组合方案的支持度,生成针...
关键词：WEB服务组合 数据挖掘 APRIOR算法 关联规则 频繁集 
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