国防科技技术预先研究基金(51437030105HK101)

作品数：2被引量：5H指数：1
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相关作者：朱元清冒燕韩俊何明浩郭建涛更多>>
相关机构：中国人民解放军空军雷达学院华中科技大学信阳师范学院更多>>
相关期刊：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《微电子学与计算机》更多>>
相关主题：信号分选雷达辐射源信号分选脉内特征小波去噪神经网络更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计被引量：2
《微电子学与计算机》2009年第7期164-167,共4页郭建涛 王宏远 
国防预研基金项目(51437030105HK101)
提出了一种新的聚类方法,并将其与采用变异操作只有认知模型的微粒群算法相结合,用于跳频信号参数估计.该聚类方法以每个粒子为中心,利用距离测度确定其邻域,在邻域内用适应度最大粒子的标号作为当前粒子标号;然后基于标号对粒子群加以...
关键词：粒子群算法 聚类和变异 跳频信号 参数估计 
一种雷达辐射源信号分选新方法被引量：3
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2007年第3期430-433,共4页何明浩 朱元清 冒燕 韩俊 
国防预研基金项目资助(批准号:51437030105HK101)
提出一种基于小波与神经网络联合分析的雷达辐射源信号分选新方法.该方法首先对接收到的雷达信号进行小波去噪,达到提高信噪比的目的,然后利用小波脊线法准确提取其脉内特征参数,最后基于神经网络实现信号的分选.计算机仿真结果表明,较...
关键词：小波去噪 脉内特征 神经网络 信号分选 
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