中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1203ZTC061)

作品数:7被引量:34H指数:5
导出分析报告
相关作者:赵小强薛永飞钱君秀李雄伟谢亚萍更多>>
相关机构:兰州理工大学甘肃省制造业信息化工程技术研究中心更多>>
相关期刊:《上海交通大学学报》《兰州理工大学学报》《化工学报》《北京工业大学学报》更多>>
相关主题:化工过程混沌遗传算法水资源优化调度故障诊断KT更多>>
相关领域:自动化与计算机技术水利工程更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度被引量:5
《北京工业大学学报》2015年第9期1334-1340,共7页赵小强 何智娥 
国家自然科学基金资助项目(51265032;61263003);甘肃省高校基本科研业务费项目资助(1203ZTC061)
水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用混沌遗传算法求解水资源调度问题,在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度,但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低.为此提出了基于小生境的混沌遗传算法(NCGA),该算法通过小...
关键词:水资源 优化调度 基于小生境的混沌遗传算法(NCGA) 小生境 
基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度被引量:6
《兰州理工大学学报》2015年第4期65-70,共6页赵小强 何智娥 
国家自然科学基金(51265032;61263003);甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061)
水资源调度是解决水资源短缺的重要方法,具有多目标、大规模和不确定性的特点.针对混沌遗传算法(CGA)求解水资源调度存在收敛速度慢及易陷入局部优化等问题,提出一种改进的混沌遗传算法(DE-CGA).该算法结合差分算法的全局搜索性、混沌...
关键词:水资源优化调度 双层结构 混沌遗传算法(CGA) 
基于滑动窗的CVA故障诊断算法被引量:2
《兰州理工大学学报》2015年第3期91-95,共5页赵小强 张潇潇 
国家自然科学基金(51265032;61263003);甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061)
由于过程数据通常具有时变性,规范变量分析(CVA)在动态过程系统的故障诊断中不能得到较好的故障诊断准确率,因此提出一种基于滑动窗的规范变量分析(MWCVA)算法.该算法首先建立初始的CVA模型和计算监控统计量,通过滑动窗更新过程变量数据...
关键词:故障诊断 CVA 滑动窗 TE过程 
基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法被引量:3
《兰州理工大学学报》2015年第1期96-100,共5页赵小强 谢亚萍 
国家自然科学基金(51265032;61263003);甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061)
针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再...
关键词:数据挖掘 半监督 仿射传播聚类 局部线性嵌入算法 
基于双核独立元分析的化工过程故障诊断算法研究被引量:5
《上海交通大学学报》2014年第7期1004-1008,共5页赵小强 钱君秀 
国家自然科学基金(61005026);甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061);甘肃省制造业信息化工程技术研究中心开放基金资助(2012MIE01F02)
由于化工生产过程数据具有强非线性和非高斯性特征,提出了核主元分析与核独立元分析相结合的可用于化工过程故障诊断的双核独立元分析算法,该算法利用核主元分析的非线性核函数把数据从原空间映射到高维特征空间进行白化预处理,再用核...
关键词:化工过程 故障诊断 双核独立元分析 连续搅拌反应釜过程 
基于核T-PLS的化工过程故障检测算法被引量:9
《化工学报》2013年第12期4608-4614,共7页赵小强 薛永飞 
甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061);甘肃省制造业信息化工程技术研究中心开放基金(2012MIE01F02)~~
针对全潜结构投影法(T-PLS)在检测非线性过程故障时误报率和漏报率较高的缺点,提出了基于核函数的全潜结构投影法(KT-PLS)。该算法通过核函数将过程数据从低维输入空间非线性地映射到高维特征空间,实现非线性问题的线性化;然后在质量变...
关键词:安全 计算机模拟 动态仿真 化工过程 故障检测 KT—PLS 
基于改进马氏距离的模糊C聚类研究被引量:5
《中南大学学报(自然科学版)》2013年第S2期195-198,共4页赵小强 李雄伟 
甘肃省高校基本科研业务费项目省财政厅项目(1203ZTC061);甘肃省制造业信息化工程技术研究中心开放基金资助项目(1112RJZA028)
提出一种基于改进马氏距离的模糊C聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理。研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性。
关键词:模糊C均值 高相关属性 马氏距离 协方差矩阵 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部