国家自然科学基金(6100502060901061)

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自适应GMM聚类的SVM话者确认
《小型微型计算机系统》2011年第1期173-176,共4页刘明辉 戴蓓倩 黄中伟 
国家自然科学基金项目(6100502060901061)资助
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能和效率.根据高斯混合模型(GMM)聚类能力强的特点,提出一种基于自适应GMM聚类的说话人特征参数提取方法,...
关键词：话者确认 自适应高斯混合模型 支持向量机 文本无关 
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