云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(11201088)

国家自然科学基金(11201088): 作品数：12被引量：14H指数：2; 导出分析报告; 相关作者：李英华杨世娟卢维学方辉平郑李玲更多>>; 相关机构：广西师范大学黄山学院钦州学院南宁学院更多>>; 相关期刊：《数学的实践与认识》《统计与决策》《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》《Acta Mathematica Scientia》更多>>; 相关主题：EMPIRICAL_LIKELIHOODSAMPLEQUANTILESAMPLESASSOCIATED更多>>; 相关领域：理学社会学经济管理农业科学更多>>

参数与非参数回归在FDI中的比较分析被引量：2: 《统计与决策》2017年第6期31-34,共4页杨世娟李英华; 国家自然科学基金资助项目(11201088);广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFAA019004;2013GXNSFAA019007;2013GXNSFBA019001);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJH2016B04);黄山学院自然科学研究项目(2015xkj004); 文章在对参数回归及非参数回归方法进行介绍的基础上,采用线性回归模型、引入虚拟变量的非线性回归模型以及N-W核权函数回归估计,对1983—2014年我国外商直接投资总额与GDP关系进行探讨。最后分别给出3类方法的拟合值以及MAE和MSE。从...; 关键词：FDI 线性回归虚拟变量非线性回归 N-W核权函数

灰色系统与BP神经网络组合模型及其应用被引量：8: 《统计与决策》2016年第24期82-84,共3页杨世娟卢维学方辉平; 国家自然科学基金资助项目(11201088);安徽省高校优秀青年人才重点项目(gxyq ZD2016300);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJHS2016B04);黄山学院自然科学研究项目(2015xkj004;2015xkj005); 影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年...; 关键词：逐步回归灰色预测GM(1 1) BP神经网络模型

NA样本下含附加信息时M-泛函的经验似然推断: 《应用数学》2016年第2期340-351,共12页黄玉秦永松; 国家自然科学基金(11271088,11361011,11201088);广西科学基金(2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001);南宁学院校级项目(2013XJZK10); 本文研究NA样本下不含附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明M-泛函的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造NA样本下不含附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然置信区间.同...; 关键词：M-泛函附加信息 NA样本分块经验似然置信区间

QUANTILE ESTIMATION WITH AUXILIARY INFORMATION UNDER POSITIVELY ASSOCIATED SAMPLES被引量：1: 《Acta Mathematica Scientia》2016年第2期453-468,共16页李英华秦永松雷庆祝李丽凤; supported by the National Natural Science Foundation of China(11271088,11361011,11201088);the Natural Science Foundation of Guangxi(2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001); The empirical likelihood is used to propose a new class of quantile estimators in the presence of some auxiliary information under positively associated samples. It is shown that the proposed quantile estimators are a...; 关键词：QUANTILE positively associated sample empirical likelihood

Empirical Likelihood for Response Differences in Two Linear Regression Models with Missing Data: 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2015年第4期963-976,共14页Yong-song QIN Tao QIU Qing-zhu LEI; Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11271088,11361011,11201088);Natural Science Foundation of Guangxi(No.2013GXNSFAA(019004 and 019007),2013GXNSFBA019001); Oonsider two linear models Xi = U＇β ＋ ei, Yj = V1/2y ＋ ηj with response variables missing at random. In this paper, we assume that X, Y are missing at random （MAR） and use the inverse probability weighted imput...; 关键词：linear model inverse probability weighted imputation empirical likelihood missing at random confidence interval

Joint empirical likelihood confidence regions for a finite number of quantiles under strong mixing samples: 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》2015年第1期44-54,共11页LEI Qing-zhu QIN Yong-song; Supported by the National Natural Science Foundation of China(11271088,11361011,11201088);the Natural Science Foundation of Guangxi(2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001); In this paper, we obtain the joint empirical likelihood confidence regions for a finite number of quantiles under strong mixing samples. As an application of this result, the empirical likelihood confidence intervals ...; 关键词：strong mixing sample QUANTILE confidence region blockwise empirical likelihood.

Empirical Likelihood for Quantiles Under Associated Samples被引量：1: 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2015年第1期71-80,共10页Ying-hua LI Yong-song QIN Qing-zhu LEI; Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11271088,11201088,11361011);the Natural Science Foundation of Guangxi(N0.2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001);the New Century Ten,Hundred and Thousand Talents Project of Guangxi;the Youth Foundation of Guangxi Normal University; The construction of confidence intervals for quantiles of a population under a associated sample is studied by using the blockwise technique. It is shown that the blockwise empirical likelihood （EL） ratio statistic ...; 关键词：QUANTILE associated sample blockwise empirical likelihood confidence interval

φ-混合样本下缺失数据情形线性模型回归系数估计的渐近性质被引量：1: 《数学的实践与认识》2014年第21期266-273,共8页郑李玲李英华; 国家自然科学基金(11201088);广西自然科学基金(2013GXNSFBA019001);广西教育厅科研项目(201106LX054); φ-混合样本下,当响应变量满足随机缺失机制时,利用回归填补方法填补缺失的数据,在此基础上给出了线性模型回归系数的估计,并在一定的条件下证明了估计的渐近正态性.; 关键词：φ-混合样本缺失数据

相协样本下分位数的核估计在有限个点处的联合渐近分布（英文）: 《应用数学》2014年第2期266-273,共8页李英华; the National Natural Science Foundation of China(11271088,11201088);the Guangxi"Bagui Scholar"Special Project Foundation;the Natural Science Foundation of Guangxi(2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001); 本文研究分位数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布.在相协样本下,构造分位数在有限个不同点上的核估计,并在适当的条件下证明所构造的估计的渐近正态性.最后还获得任意两个分位数差异的估计的渐近分布,推广现有文献中的相关结果.; 关键词：相协样本分位数核估计渐近正态性

Estimation for Partially Linear Models with Missing Responses:the Fixed Design Case: 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》2014年第2期447-472,共26页Yong-song QIN Ying-hua LI; Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11271088,11361011,11201088);Guangxi"Bagui Scholar"Special Project Foundation;the Natural Science Foundation of Guangxi(No.2013GXNS-FAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001); Suppose that we have a partially linear model Yi = xiβ ＋ g（ti）＋εi with independent zero mean errors εi, where （xi,ti, i = 1, ... ,n} are non-random and observed completely and （Yi, i = 1,...,n} are missing a...; 关键词：partially linear model fixed design point missing at random confidence interval

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