北京市自然科学基金(4042025)

作品数：6被引量：64H指数：4
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相关作者：刘文举阮晓钢左国玉刘文举钮心忻更多>>
相关机构：中国科学院自动化研究所北京工业大学北京邮电大学北京理工大学更多>>
相关期刊：《电子学报》《电子与信息学报》《数据采集与处理》《计算机学报》更多>>
相关主题：声音转换语音识别高斯混合模型码本映射人工神经网络更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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OMA DRM技术体系研究综述被引量：12
《电子与信息学报》2008年第3期746-751,共6页魏景芝 杨义先 钮心忻 
北京市自然科学基金(4042025)资助课题
为了对最新发布的开放移动联盟(OMA)数字版权管理(DRM)标准的技术体系结构有一个系统全面的认识,积极推动我国DRM标准的制定和数字内容保护技术的应用研究,该文在深入研究最新发布的OMA DRM2.0规范的基础上,对OMA DRM技术体系结构:版权...
关键词：数字版权管理 体系结构 数字内容格式 版权对象获取协议 
基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别被引量：12
《计算机学报》2006年第4期635-641,共7页唐赟 刘文举 徐波 
国家自然科学基金(60172055;60121302);北京市自然科学基金(4042025);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318105)资助
通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了1...
关键词：后验概率 段模型 汉语数字串 语音识别 模式识别 
基于说话人分类技术的分级说话人识别研究被引量：5
《电子学报》2005年第7期1230-1233,共4页刘文举 孙兵 钟秋海 
国家自然科学基金(No.60172055;No.60121302);北京市自然科学基金(No.4042025).
识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类技术的分级说话人辨识方法,极大地提高了系统运行速度,随着注册说话人数的增多,较之传统的说话人辨识方法...
关键词：说话人辨识 说话人确认 说话人分类 Cohort集 可信度打分 
一种使用声调映射码本的汉语声音转换方法被引量：4
《数据采集与处理》2005年第2期144-149,共6页左国玉 刘文举 阮晓钢 
国家自然科学基金(60172055;60121302)资助项目;北京市自然科学基金(4042025)资助项目。
在使用高斯混合模型实现说话人语音频谱包络变换的同时,提出了一种汉语声调码本映射技术来进一步提高转换语音目标说话人特征倾向性的方法。从源语音和目标语音分别提取汉语单音节的基频曲线作为基频变换单元,作预处理和聚类后分别形成...
关键词：声音转换 声调映射码本 混合高斯映射 
语音转换技术在电话语音识别中的应用研究(英文)
《系统仿真学报》2005年第2期448-452,456,共6页左国玉 刘文举 阮晓钢 
国家自然科学基金项目(60172055; 60121302);北京市自然科学基金(4042025)。
提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法。通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换。识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能。实验数据显示,自适应...
关键词：语音转换 模拟电话语音 语音识别 MLLR 
声音转换技术的研究与进展被引量：32
《电子学报》2004年第7期1165-1172,共8页左国玉 刘文举 阮晓钢 
国家自然科学基金项目 (No 60 1 72 0 55 ;No .60 1 2 1 30 2 ) ;北京市自然科学基金 (No 40 4 2 0 2 5)
声音转换是一项改变说话人声音特征的技术 ,可以将一人的语音模式转换为与其特性不同的另一人语音模式 .声音转换算法的目标是确定一个什么样的模式转换规则 ,使转换语音保持第一个说话人原有语音信息内容不变 ,而具有第二个说话人的声...
关键词：声音转换 语音频谱 基频曲线 声门激励 码本映射 人工神经网络 高斯混合模型 隐马尔科夫模型 
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