湖南省自然科学基金(08JJ3130)

作品数：3被引量：15H指数：3
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基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法被引量：6
《计算机仿真》2010年第6期262-266,共5页卢国庆 李均利 陈刚 满家巨 
国家自然科学基金资助项目(60672072);浙江省自然科学基金(Y106505);湖南省自然科学基金(No.08JJ3130)
图像和视频客观质量评价方法在各个领域有着广泛的应用,根据上述问题,主要针对图像边缘结构失真和噪音影响图像质量。以往的测量方法不能很好地应用于视频领域。提出一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法,主要考虑场景结构和...
关键词：视频质量评价 人眼视觉系统 结构失真 运动信息 
基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法被引量：3
《计算机工程》2009年第10期217-219,共3页卢国庆 李均利 陈刚 章颖 满家巨 
国家自然科学基金资助项目(60672072);浙江省自然科学基金资助项目(Y106505);湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3130)
针对基于边缘结构失真的图像质量测量方法不能很好地应用在视频领域和对HVS考虑不充分的缺陷,提出一种基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法,包括考虑HVS特性、场景结构信息和运动信息。实验结果证明,该方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR...
关键词：视频质量评价 人眼视觉系统 运动信息 
一种图像噪声准确估计方法被引量：7
《湖南师范大学自然科学学报》2008年第2期44-47,共4页满家巨 沈军 
湖南省自然科学基金资助项目(08JJ3130)
运用图像空间域处理方法并结合统计学相关知识提出了一种新的估计Gaussian噪声方差的方法,相对传统取图像平滑部分的方法,本文提出的方法更简单、准确.通过对多种不同的噪声图像进行噪声能量估计,证明了本方法有较好的通用性和准确性;
关键词：噪声估计 GAUSS模型 降析图像 信噪比 
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