国家自然科学基金(70771093)

作品数:8被引量:48H指数:4
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相关期刊:《吉首大学学报(自然科学版)》《统计与决策》《西南交通大学学报》《系统工程理论与实践》更多>>
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基于区间概率偏好的随机格序群决策方法
《西南交通大学学报》2012年第4期705-711,共7页郭春香 郭强 郭耀煌 
国家自然科学基金资助项目(71071102,70771093);四川省软科学科技计划资助项目(2010ZR0002)
为解决偏好优劣关系具有随机性,且随机事件的概率采用区间值描述的随机格序群体决策问题,提出了一种基于专家偏好服从某种区间概率分布的决策方法.将决策者对方案的偏好描述由优于、劣于、等价和不可比4种关系拓展为优于、劣于、等价、...
关键词:群决策 随机格序 区间概率 偏好关系 
基于模糊相似度的群决策方案排序被引量:9
《西南交通大学学报》2010年第2期307-311,共5页郭强 郭耀煌 郭春香 
国家自然科学基金资助项目(70771093);西南交通大学校基金项目(2007A16)的支持
为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实...
关键词:群决策 模糊相似度 方案排序 有序加权平均算子 
多值映射后果空间上的格序决策及其应用研究被引量:1
《湘潭大学自然科学学报》2009年第3期23-27,共5页林涛 刘家诚 郭耀煌 
国家自然科学基金资助项目(70771093);海南省自然科学基金资助项目(80642)
通过在分别以决策后果的上概率和下概率作为上、下界构成的区间数上定义"可能性小于"关系,将决策后果空间格序化,然后应用带概率分布的区间数的比较方法,研究了多值映射后果空间上的格序决策方法.最后作为应用研究,给出了格序决策中的...
关键词:多值映射 后果空间 格序决策 带概率分布的区间数 
贝叶斯网络个人信用评估模型被引量:19
《系统管理学报》2009年第3期249-254,260,共7页郭春香 李旭升 
国家自然科学基金资助项目(70771093);四川省教育厅科研项目(2006C082)
研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器2种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在2个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类...
关键词:信用评估 贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类模型 树增强贝叶斯分类模型 神经网络 
带概率分布区间数的比较及其应用
《吉首大学学报(自然科学版)》2009年第2期10-12,15,共4页刘家诚 林涛 郭耀煌 
国家自然科学基金资助项目(70771093);海南省自然科学基金资助项目(80642)
研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2个带概率分布的区间数大小"可能度"的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例.
关键词:区间数 概率分布 可能度 
基于数据包络分析的代建单位评选方法被引量:7
《重庆交通大学学报(自然科学版)》2009年第4期751-754,767,共5页黄喜兵 黄庆 黄云德 
国家自然科学基金项目(70771093);西南交通大学青年教师科研起步项目资助(2008Q087)
考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对...
关键词:代建制 评标 数据包络分析 改进 
基于格序决策的高校党政领导干部选拔方法被引量:1
《统计与决策》2008年第20期86-88,共3页郭春香 郭耀煌 郭强 
国家自然科学基金资助项目(70771093);西南科技大学重点项目(07SX4102);西南科技大学博士基金项目(07ZX0112)
高等院校的党政领导干部是高校建设改革发展的领导者、组织者和推动者,对干部进行考核评价和选拔是高校干部工作的重要内容。针对高校党政领导干部选拔的特点,运用多属性决策分析方法对高校党政领导干部的评价和选拔方法进行了研究。研...
关键词:多属性决策 相似关系 偏序 高校党政干部 
扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型被引量:12
《系统工程理论与实践》2008年第6期129-136,共8页李旭升 郭春香 郭耀煌 
国家自然科学基金(70371026,70771093);四川省教育厅科研项目(2006C082)
针对信用评估问题的特点,在推导混合数据极大似然函数的基础上,提出了扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型,用10层交叉验证在真实数据集上进行了测试并与神经网络分类模型进行了比较.测试结果表明扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评...
关键词:信用评估 贝叶斯网络 树增强朴素贝叶斯分类模型 扩展的树增强朴素贝叶斯分类模型 神经网络分类模型 
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