朴素贝叶斯分类模型

作品数:23被引量:153H指数:9
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相关机构:西南交通大学合肥工业大学吉林大学淮南师范学院更多>>
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贝叶斯判别和Fisher判别在矿井突水水源判别中的应用比较被引量:9
《中国科技论文》2022年第1期9-14,共6页于小鸽 裴富华 刘燚菲 衡培国 刘延 吕伟魁 
国家自然科学基金资助项目(42002282)。
矿井突水水源的有效识别对于预防矿井突水事故起到至关重要的作用,为了解决传统水源判别方法存在准确率较低、所需数据量大的问题,依据山东盛泉煤矿突水水源的水质资料,选取Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO^(2-)_(4)和HCO^(...
关键词:突水水源识别 Fisher线性判别模型 朴素贝叶斯分类模型 SPSS软件 MATLAB软件 
基于朴素贝叶斯的类土质边坡稳定性评价方法被引量:2
《矿业研究与开发》2021年第12期41-47,共7页龚美 朱生龙 李文娟 王大兵 周苏华 
国家自然科学基金项目(51708199);贵州省科技支撑计划项目(2020-4Y047,2018-123-040);贵州省交通运输厅科技项目(2017-143-054).
针对贵州省高速公路中的大量类土质边坡评价问题,提出了基于朴素贝叶斯方法的类土质边坡稳定性评价方法。首先,通过对贵州省948个既有公路边坡进行分析,选定坡高、坡率、坡后角、黏聚力、内摩擦角和支护措施6个参数建立评价体系;然后,利...
关键词:类土质边坡 FLAC^(3D) 朴素贝叶斯分类模型 稳定性快速评价 
基于机器学习的轻度认知功能障碍筛查研究被引量:13
《上海交通大学学报(医学版)》2019年第8期908-913,共6页贾芷莹 董旻晔 施贞夙 金春林 李国红 
教育部哲学社科重大公关项目(18JZD040);上海市第四轮公共卫生三年行动计划重点学科建设项目循证公共卫生与卫生经济学(15GWZK0901)
目的·评价项目研制的可用于轻度认知功能障碍筛查的电子化认知评估系统的信度和效度,构建机器学习法判定模型并评估筛查效果。方法·采用分层随机的方法在上海和河南农村的社区、老年护理院及专科门诊抽取55岁以上的符合标准的老年人,...
关键词:轻度认知功能障碍 电子化认知评估系统 机器学习 朴素贝叶斯分类模型 蒙特利尔认知评估量表 筛查 
基于罗杰斯特回归分类模型预测药物副作用
《哈尔滨医科大学学报》2019年第2期145-149,共5页陈晓文 陈曦 李函章 王世缘 王吉喆 向睿智 
黑龙江省教育厅科研项目(12531391)
目的探讨药物副作用发生相关的药物-靶蛋白子结构对。方法从DrugBank,Kinase Knowledgebase,PDSP Ki,Matador 4个药物信息数据库中获得药物-靶点互作关系对做作为参考集,利用朴素贝叶斯算法预测副作用相关的药物靶点。在Pubchem和Pfam...
关键词:副作用 朴素贝叶斯分类模型 逻辑回归模型 子结构 支持向量机 
朴素贝叶斯分类模型在出口企业预警评估中的应用被引量:2
《电子技术与软件工程》2018年第16期188-190,共3页周红 
数据分类是数据挖掘和机器学习的重要基础,在众多数据分类方法中朴素贝叶斯分类方法因其理论模型简洁,分类结果比较可靠,因此实际应用领域广泛。本文将朴素贝叶斯分类模型应用到进出口企业的预警评估分析工作中,以事实数据为训练样本,...
关键词:数据挖掘 机器学习 朴素贝叶斯分类 预警评估 
复方一枝蒿抗流感有效成分的网络药理学研究被引量:18
《药学学报》2017年第5期745-752,共8页许律捷 姜雯 庞晓丛 康德 熊婉迪 刘睿 邢建国 刘艾林 杜冠华 
国家自然科学基金资助项目(81673480);北京市自然科学基金资助项目(7152103);新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市科学技术局项目(Y151310010)
复方一枝蒿由板蓝根、大青叶、一枝蒿3味中药组成,主要用于治疗感冒发烧,临床疗效明显,但其作用机制尚不明确。本文通过对流感病毒相关靶点和复方一枝蒿化学成分的收集,采用朴素贝叶斯算法,基于分子指纹和分子描述符,建立抗流感多靶点...
关键词:复方一枝蒿 流感 药物靶点 朴素贝叶斯分类模型 分子指纹 分子描述符 网络药理学 
基于聚类的朴素贝叶斯分类无监督学习方法被引量:4
《舰船科学技术》2016年第1期112-116,共5页葛顺 夏学知 
"十二五"国防预研重点课题资助项目
为实现朴素贝叶斯分类模型的无监督学习,提出一种基于数据挖掘理论中聚类算法思想的学习方法。该方法首先定义不同类型单维状态分量的差异度量方法和混合型多维向量的联合差异度量方法,通过分析样本数据中向量之间的差异性进行聚类统计...
关键词:向量差异性度量 聚类统计 概率隶属度 朴素贝叶斯分类模型 
基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型被引量:12
《计算机科学》2014年第10期283-285,共3页徐光美 刘宏哲 张敬尊 
国家自然科学基金(61372148);北京市"长城学者"计划项目(CIT&TCD20130320);北京市优秀人才培养(2010D005022000011);北京联合大学校级科研项目(zk201017x)资助
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。标准数据集...
关键词:多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 互信息 特征加权 
基于朴素贝叶斯分类模型的文本特征选择研究
《电脑知识与技术》2014年第1期133-137,共5页潘光强 周军 何洋 
该文主要对文本自动分类的特征选择方法进行了讨论,分析了几种常见方法存在的缺陷,指出影响出文本特征选择的两个重要因素--特征项在类别内的文档频率和在类别间的分布差异,并以这两个因素为影响因子分别对TF-IDF和IG方法进行了改进...
关键词:文本分类 特征选择 
朴素贝叶斯分类模型在中红外光谱测原料奶掺假中的应用研究被引量:3
《食品工程》2011年第1期49-53,共5页张微 
现有常规乳与乳制品掺假检测方法主要是利用鲜乳以及所掺入物质的物理化学性质进行测定,每种方法只能检测一种掺假成分,所以比较费时、烦琐。中红外光谱具有分析快速、操作方便、成本低、对样品不造成损伤、无需前处理、再现性好、不污...
关键词:鲜乳 掺假 中红外光谱 朴素贝叶斯分类模型 
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