福建省教育厅资助项目(JB06023)

作品数:4被引量:21H指数:2
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文本分类中特征权重算法的改进被引量:14
《南京师范大学学报(工程技术版)》2008年第4期95-98,149,共5页沈志斌 白清源 
教育部留学回国人员启动基金;中科院软件所开放课题基金(SYSKF0701);福州大学科技发展基金(2005-XQ-13);福建省教育厅基金(JB06023)资助项目
TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重...
关键词:文本分类 特征权重 TFIDF 类别区分 BOR-TFIDF 
基于互信息规则剪枝的关联文本分类被引量:1
《南京师范大学学报(工程技术版)》2008年第4期173-177,共5页商炳章 白清源 
教育部留学回国人员启动基金;中科院软件所开放课题基金(SYSKF0701);福州大学科技发展基金(2005-XQ-13);福建省教育厅基金(JB06023)资助项目
传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器,对待分类文本进...
关键词:互信息 规则剪枝 关联分类 
一种新的基于粗糙集的leader聚类算法被引量:4
《计算机科学》2008年第3期177-179,共3页张琼 张莹 白清源 谢丽聪 谢伙生 
福州大学科技发展基金资助项目(2005-XQ-13;2006-XQ-22;XRC-0511);福建省教育厅资助项目(JB06023)
传统聚类方法将对象严格地划分到某一类,但很多时候边界对象不能被严格地划分。粗糙集用上近似集和下近似集表示一个类,对这种边界不确定的处理非常有效,典型算法有基于粗糙集的k-means聚类算法和基于粗糙集的leader聚类算法。本文针对R...
关键词:聚类 粗糙集 K-MEANS算法 leader算法 
基于访问兴趣度的用户事务聚类方法被引量:2
《广西师范大学学报(自然科学版)》2007年第4期248-251,共4页苏云辉 张莹 白清源 谢丽聪 谢伙生 
福建省自然科学基金资助项目(A0710008);福建省教育厅基金资助项目(JB06023);福州大学科技发展基金资助项目(2005-XQ-13;2006-XQ-22;XRC-0511)
针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法。首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似...
关键词:访问兴趣度 事务单元 用户兴趣度事务 相似度 聚类 
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