规则剪枝

作品数:8被引量:13H指数:3
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基于改进剪枝的关联规则隐藏算法
《黑龙江工业学院学报(综合版)》2019年第7期33-37,共5页龚晨 龚博 
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018GM03)
针对序列规则重复过多,导致关联规则隐藏算法中数据I/O流的浪费问题,提出一种基于改进剪枝的关联规则隐藏算法。首先将小于阈值的原始单序列利用聚类思想放入同一存储体内,降低挖掘频繁序列的时间;然后将满足阈值条件的序列进行组合,找...
关键词:规则剪枝 频繁序列 阈值 
利用扩展概念格进行关联分类的算法被引量:4
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2015年第11期1280-1284,共5页翟悦 郭文书 王立娟 
针对关联分类规则产生的候选规则过多导致效率不高的问题,提出一种基于频繁闭项集组成的扩展概念格的分类规则获取方法.利用频繁闭项集提出一种新的概念格模型,通过性质和定理对概念格结点进行剪枝,以抽取分类尽量少且最有效的关联分类...
关键词:数据挖掘 频繁闭项集 扩展概念格 关联分类规则 规则剪枝 
翻译规则剪枝与基于半强制解码和变分贝叶斯推理的模型训练
《中文信息学报》2014年第5期141-147,共7页高恩婷 段湘煜 巢佳媛 张民 
国家自然科学基金(61373095)
统计机器翻译一般采用启发式方法训练翻译模型。但启发式方法的理论基础不够完善,因此,会导致翻译模型规模庞大以及模型参数精确率不高。针对以上两个问题,该文提出一种基于变分贝叶斯推理的模型训练方法,形成更精确的精简翻译模型。该...
关键词:机器翻译 规则剪枝 半强制解码 变分贝叶斯 
关联规则剪枝的运用
《电脑知识与技术》2009年第10X期8362-8365,共4页邵谨荣 张万军 
该文重点介绍了最新的一种关联规则后处理的方法,并且我们提出了这种方法的优化算法,能够有效去除关联规则集合中的无趣模式,并且为模式的可视化提供了良好的工具。相关实验表明该方法具有更好的模式后处理能力。
关键词:数据挖掘 剪枝 关联规则后处理 有向超图 关联规则网 
基于互信息规则剪枝的关联文本分类被引量:1
《南京师范大学学报(工程技术版)》2008年第4期173-177,共5页商炳章 白清源 
教育部留学回国人员启动基金;中科院软件所开放课题基金(SYSKF0701);福州大学科技发展基金(2005-XQ-13);福建省教育厅基金(JB06023)资助项目
传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器,对待分类文本进...
关键词:互信息 规则剪枝 关联分类 
基于分组的次数与规则剪枝相结合的语言模型压缩方法研究
《计算机工程与科学》2008年第11期129-133,共5页吴晓春 吴娴 李培峰 朱巧明 
由于庞大的训练语料,统计语言模型的大小往往会超出手持设备的存储能力。随着现阶段资源受限设备的迅速发展,语言模型的压缩研究也就显得更加重要。本文提出了一个语言模型压缩方法,即将次数剪切与规则剪枝方法相结合,并使用分组的方法...
关键词:语言模型压缩 次数剪切 规则剪枝 分组 困惑度 
基于FNN与GA相融合的数据挖掘方法研究被引量:4
《计算机技术与发展》2008年第2期119-121,125,共4页王刚 王本年 
安徽省自然科学研究项目(KJ2007B382ZC)
模糊神经网络即具有输入信号是模糊量的神经网络,是模糊系统与神经网络相结合的产物,汇聚了二者的优点;遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法。研究了基于模糊神经网络与遗传算法相融合的一种算法,在应用模糊神经网络进行数据挖掘...
关键词:数据挖掘 模糊神经网络 遗传算法 隶属函数 规则剪枝 
基于蚁群优化的分类规则挖掘方法被引量:4
《广西师范大学学报(自然科学版)》2007年第4期18-23,共6页束建华 倪志伟 杨善林 
国家自然科学基金子基金重点项目基金资助(70631003);安徽省教育厅科研基金资助项目(2006sk010)
蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群...
关键词:群体智能 蚁群算法 分类 属性约简 规则剪枝 
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