安徽省自然科学基金(1308085QC58)

作品数：7被引量：33H指数：3
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相关作者：张东彦梁栋王秀赵晋陵黄林生更多>>
相关机构：安徽大学国家农业信息化工程技术研究中心北京农业智能装备技术研究中心中国科学院更多>>
相关期刊：《江苏农业科学》《红外与激光工程》《农业工程学报》《科学技术与工程》更多>>
相关主题：玉米图像处理作物大豆遍历更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
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冻害胁迫小麦的图谱特征解析研究被引量：2
《红外与激光工程》2015年第7期2218-2223,共6页段运生 张东彦 黄林生 赵晋陵 
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A026);安徽省自然科学基金(1308085QC58);国家自然科学青年基金(41301471);安徽大学博士科研启动项目
冻害是造成中国农业生产重大损失的气象灾害之一,对国内粮食安全生产造成严重威胁。利用图像处理技术提取冻害前后小麦的覆盖度特征,用高光谱技术研究冻害前后小麦的光谱变化特征并确定遥感诊断的敏感波段。研究结果表明:可见光波段的...
关键词：地面覆盖度 冻害胁迫 高光谱和图像特征 小麦 
基于图像处理的目标物体最大内接矩形面积的检测被引量：13
《科学技术与工程》2015年第17期193-197,217,共6页谢新华 梁栋 张香倩 张东彦 周建军 
安徽省自然科学基金青年基金(1308085QC58);国家自然科学基金(41301471);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A026)资助
目标物体最大内接矩形的检测对生产矩形产品的工厂意义重大。目前的裁定手段都是人工实现,存在主观性强、效率低、精度差等缺点。研究了基于图像处理的遍历法、中心扩散法检测目标物体最大内接矩形;并结合两种方法提出一种新的检测方法...
关键词：图像处理 最大内接矩形面积 遍历法 中心扩散法 遍历中心扩散法 
杂草识别专家及信息系统研究进展被引量：1
《江苏农业科学》2014年第5期132-134,共3页武旭霞 张东彦 宋健 王秀 马雯萩 
公益性行业(农业)科研专项(编号:20130331);教育部博士点基金(编号:20133401120003);安徽省高等学校省级自然科学研究(编号:KJ2013A026);安徽省自然科学基金(编号:1308085QC58);国家自然科学基金(编号:41301471)
系统回顾了我国杂草鉴别专家系统,杂草网络识别与管理系统及基于GIS技术的杂草信息系统的发展,结合国内外发展趋势,提出集终端信息采集、杂草专题图制作、防治措施发布等功能于一身的杂草信息管理系统是该领域的发展方向。
关键词：杂草 入侵植物 专家系统 信息系统 数据库 发展方向 
用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用(英文)
《红外与激光工程》2014年第2期586-594,共9页张东彦 赵晋陵 黄林生 马雯萩 
国家自然科学基金(41301471);教育部博士点基金项目(20133401120003);安徽大学青年科学研究基金(KJQN1121);安徽大学研究生学术创新研究项目(YQH100165);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A026);安徽省自然科学基金(1308085QC58);中国博士后科学基金(2013T60189,2012M520445);安徽大学博士科研启动项目
成像高光谱的近地田间应用为农业定量遥感的发展提供了新的契机。如何发挥其图谱合一的数据优势,尤其在解析土壤、阴影等背景地物对作物养分反演模型的影响需要关注。该研究借助可见/近红外成像高光仪,在近地田间采集小麦群体的成像立方...
关键词：高光谱成像 归一化光谱指数 图像分类 光谱提纯 小麦 大豆 
利用图谱特征解析和反演作物叶绿素密度被引量：7
《红外与激光工程》2013年第7期1871-1881,共11页张东彦 刘良云 黄文江 Cobum Craig 梁栋 
中国科学院数字地球重点实验室资助(2012LDE003);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A026);安徽省自然科学基金青年基金(1308085QC58);国家自然科学基金(41071228、61172127);中国博士后科学基金(2013T60189);安徽大学博士科研启动经费
地面成像光谱仪可对作物个体及群体信息进行"图谱"同步解析,因此在农业定量化研究中具有巨大的应用潜力。利用可见-近红外成像光谱仪采集不同生育期玉米和大豆的冠层"图谱"数据,在逐步提取影像中光照土壤、阴影土壤、光照植被、阴影植...
关键词：图谱解析 光谱指数 叶绿素密度 大豆 玉米 
基于监督局部线性嵌入算法的玉米田间杂草识别被引量：9
《农业工程学报》2013年第14期171-177,共7页阎庆 梁栋 张东彦 
国家自然科学基金资助项目(61172127;51277002);高等学校博士学科点专项科研基金(20113401120006);安徽大学"211工程"青年科学研究基金(KJQN1114);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A026);安徽省自然科学基金项目(1308085QC58)
杂草精准识别是实现农药定向定量喷洒的基础,是精准农业重要的研究课题之一,对环境保护和生产成本控制都有着重要的现实意义。该文以玉米田间常见杂草为研究对象,首先通过超绿特征去除田间复杂背景的影响,然后采用形态学方法自动分割图...
关键词：图像处理 识别 算法 监督局部线性嵌入 支持向量机 
单/双子叶杂草与作物的高光谱识别被引量：2
《红外与激光工程》2013年第S01期208-213,共6页张东彦 祖琴 邓巍 王秀 
中国博士后科学基金特别资助项目(2013T60189);公益性行业(农业)科研专项(20130331);安徽省高等学校省级自然科学研究(KJ2013A026);安徽省自然科学基金(1308085QC58);安徽大学博士科研启动经费;北京市农林科学院博士后基金
利用地物光谱仪Fieldspec FR2500采集玉米、谷子、狗尾草、牛筋草、马唐、葎草、圆叶牵牛、裂叶牵牛、马齿苋和小藜等10种植物的叶片光谱反射率,将这10种植物按照作物、单子叶杂草和双子叶杂草分成三类,在Unscrambler软件中对光谱数据...
关键词：玉米 单 双子叶杂草 主成分分析 判别分析 特征波长 
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