中央高校基本科研业务费专项资金(12MS102)

作品数：7被引量：18H指数：2
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相关作者：郑海明李广杰吴浩杨志董振良更多>>
相关机构：华北电力大学邢台技师学院更多>>
相关期刊：《动力工程学报》《科学技术与工程》《计量学报》《光谱学与光谱分析》更多>>
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相关领域：机械工程理学环境科学与工程动力工程及工程热物理更多>>
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火电厂烟气流量测量中整流器的试验研究被引量：1
《科技通报》2017年第9期69-72,137,共5页郑海明 杨婧君 
国家自然科学基金项目(11174078);河北省自然科学基金项目(E2012502046);中央高校基本科研业务费用专项资金项目(12MS102)
火力发电厂烟气排放流量是环保监测的重要数据,烟气流量测量装置大多安装在烟囱前的烟道上。一般的烟气流量测量装置对于被测装置前后的直管段有一定的要求,当直管段不能满足要求时,只能考虑加装整流器进行调整。文中对整流装置的截面...
关键词：烟气流量测量 整流器 数值模拟 阻力 
高温还原法气态总汞光学监测的冷凝温度影响研究被引量：1
《科学技术与工程》2016年第30期165-168,共4页郑海明 李长朝 
国家自然科学基金(11174078);河北省自然科学基金(E2012502046);中央高校基本科研业务费专项资金(12MS102)资助
由于现有监测技术只能直接分析气态零价汞，为了监测气态总汞浓度，需要将气态二价汞转化为气态零价汞。高温还原法在不需要任何催化剂的条件下可将二价汞高效率转化为零价汞。以高温状态进入吸收池内的气态零价汞对光谱的分析具有较大...
关键词：高温还原法 气态零价汞 气态总汞 冷凝温度 差分吸收光谱法 
基于线性调频Z变换的差分吸收光谱数据处理方法研究被引量：4
《光谱学与光谱分析》2015年第6期1633-1638,共6页郑海明 李广杰 吴浩 
国家自然科学基金项目(11174078);河北省自然科学基金项目(E2012502046);中央高校基本科研业务费专项资金项目(12MS102)资助
差分吸收光谱法(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)是一种常用的污染气体监测方法,对所监测的光谱数据去噪可以提高反演精度。可采用傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)滤波法滤除光谱数据中的噪声,但该算法本...
关键词：差分吸收光谱法 线性调频Z变换 二氧化硫 二氧化氮 
基于频谱校正的傅里叶变换滤波差分吸收光谱监测实验研究被引量：1
《动力工程学报》2014年第8期628-632,共5页郑海明 吴浩 李广杰 
国家自然科学基金资助项目(11174078);河北省自然科学基金资助项目(E2012502046);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS102)
在差分吸收光谱(DOAS)傅里叶变换(FFT)滤波数据处理中引入频谱校正,针对单组分SO2和NO2气体进行了实验研究,并进行了模拟谱线漂移的实验.结果表明:对于单组分SO2和NO2气体,传统的最小二乘法与校正FFT滤波法均能取得不错的效果,误差在5%...
关键词：差分吸收光谱 污染气体监测 FFT滤波法 频谱校正 谱线漂移 
基于GA-BP神经网络大气中PM2.5软测量研究被引量：1
《计量学报》2014年第6期621-625,共5页郑海明 商潇潇 
国家自然科学基金（11174078）;河北省自然科学基金（E2012502046）;中央高校基本科研业务费专项资金（12MS102）
大气中PM2.5质量浓度变化具有较强的非线性特性，传统的软测量方法很难对其做出准确的计量监测。针对传统BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷，将遗传算法和BP神经网络相结合建立了GA-BP神经网络软测量模型，将该模型应用到大气PM2.5质...
关键词：计量学 遗传算法 GA-BP神经网络 PM2. 5监测 软测量 
基于紫外差分吸收光谱法同时监测烟气汞和二氧化硫浓度的实验研究被引量：5
《中国电机工程学报》2013年第35期44-49,7,共6页郑海明 董振良 解东水 
国家自然科学基金项目(11174078);河北省自然科学基金(E2012502046);中央高校基本科研业务费专项资金(12MS102)~~
最新的《火电厂大气污染物排放标准》对烟气中SO2和汞的含量做出了严格的规定。该文利用连续光源并基于差分吸收光谱技术分别对单一组分SO2、气态单质汞Hg0及两者的混合气体进行了实验研究。研究表明:对于单一组分SO2的检测,利用傅里叶...
关键词：差分吸收光谱法 连续光源 烟气汞 二氧化硫 浓度关系曲线 
燃煤电厂二氧化硫排放质量浓度的软测量技术被引量：6
《动力工程学报》2013年第2期130-134,共5页郑海明 杨志 
国家自然科学基金资助项目(11174078);河北省自然科学基金资助项目(E2012502046);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS102)
针对电厂烟气污染物SO2监测中出现的安装费用高、维护困难等问题,提出了一种烟气SO2排放量预测方法.首先应用BP神经网络建立模型,然后应用遗传算法对BP神经网络的连接权值和阈值进行优化配置,建立新的软测量模型,并对改进后的软测量模...
关键词：SO2 排放监测 软测量技术 BP神经网络 遗传算法 
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